Analysis of Social Perception Related to the Major Selection Autonomy System Using Text Mining

교육부는 학생의 전공 선택권 확대를 위해 전공자율선택제 도입을 발표하였다. 본 연구는 뉴스 기사를 통해 교육부 의 전공자율선택제 확대에 대한 사회적 인식을 알아봄으로써 정책적 시사점을 얻고자 하였다. 분석 대상은 전국일간지 및 방 송사의 전공자율선택제 및 무전공제 관련 기사 441건으로 하였다. 분석을 위해 R(4.2.2) 프로그램을 활용하였으며, 텍스트마 이닝 기법인 엔그램(n-gram) 분석과 LDA 토픽모델링 분석을 실시하였다. 엔그램 분석을 통해 뉴스 기사에서 자주 함께 사용 된 단어쌍을 확인하고, 자주 등장한 단어와 해당 단어를 중심으로 함께 사용된 단어들을 그룹화하였다. 이후 뉴스 기사의 토 픽을 파악하고자 LDA 토픽모델링 분석을 실시하였고 총 5개의 토픽이 도출되었다. 연구 결과를 통해 ‘대입 전략과 관련한 수 험생 혼란’, ‘대학 운영 측면에서의 재정적 약점’, ‘무전공 입학생의 중도탈락에 대한 우려’ 등의 시사점을 얻을 수 있었다. 이 와 같은 결론을 통해 정부가 정책 운영에 있어서 고려해야 할 부분과 대학의 대응방안을 논의하고 후속 연구를 제언하였다.