A Study on the Development of Baseball Motion Analysis Software Based on 2D Multi-Channel Video

본 연구는 스포츠 훈련에서 다각도 영상 분석과 실시간 피드백 제공을 위해 개발된 MotionLab 소프트웨어의 성능을 평가하였다. Windows 11 Pro 기반의 컴퓨터 환경과 PySide6, OpenCV 등 기술을 사용하여 실시간 영상 수집, 처리 및 분석을 구현하였으며, 4대의 Creative Live! Sync 1080 V2 카메라를 통해 다양한 각도에서 고해상도 영상을 수집하였다. 데이터는 OpenCV와 NumPy를 활용한 전처리 과정을 거쳐 분석 준비를 마쳤으며, Python의 threading 기능을 통해 다채널 동기화가 이루어졌다. 실험 결과, 다채널 영상 동기화를 통해 평균 30 FPS의 안정적인 처리 속도를 기록하여 스포츠 분석에서 요구되는 실시간 성능 기준을 충족하였다. PC 및 모바일 GUI는 사용자 친화적으로 설계되어 영상 녹화, 비교 분석, 모바일 원격 제어 등 다양한 기능을 지원하며, 반복 재생 및 그림판 기능을 통해 시각적 피드백을 제공하였다. MotionLab은 선수의 동작 분석과 경기력 향상에 있어 효과적인 도구로 사용될 수 있음을 입증하였다.