Big Data Analysis On Flipped Learning For Education For Sustainable Development - Focusing On Early Childhood Education -

본 연구의 목적은 빅데이터 분석을 활용하여 지속가능발전교육 관점에서 유아교육에서의 플립러닝에 대한 사회적 인식을 살펴보는 것이다. 본 연구방법은 빅데이터 분석 플랫폼 Textom을 활용하였고, 분석 키워드는 ‘지속가능발전교육+유아교육+플립러닝’으로, 분석 시기는 2015년∼2023년으로 설정하였다. 자료 분석 방법은 빈도분석, TF-IDF, N-gram, CONCOR 분석을 실시하였다. 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 텍스트 마이닝 분석 결과, 2015년∼2017년에는 미래교육, 교수학습개선, 지속가능발전, 수업, 교육방식 등이, 2018년∼2020년에는 미래교육, 학습중심, 지속가능발전, 대학교, 원격수업, 블랜디드, 교수방법 등이, 2021년∼2023년에는 융합교육, 학습효과, 지속가능발전, 수업, 대학교, 학생, 온라인 등이 상위 키워드로 도출되었다. 둘째, CONCOR분석 결과, 2015년∼2017년, 2018년∼2020년, 2021년∼2023년에 각 4개의 클러스터가 형성되었다. 결론적으로, 본 연구는 유아교육에서 플립러닝이 지속가능발전교육으로 나아갈 수 있도록 그 시사점을 제공한 점에서 의의가 있다.