Analisis faktor yang berhubungan dengan penyakit hepatitis di Indonesia

Background: The liver is a vital organ and the center of the body's metabolism. The liver receives all blood from the intestines through the portal vein and stores and converts nutrients from the portal vein. Hepatitis is an inflammation of the liver. The main cause of hepatitis is a viral infection caused by five types of hepatitis viruses, namely hepatitis A virus, hepatitis B, hepatitis C, hepatitis D, and hepatitis E. The first symptoms to watch out for are nausea, vomiting, diarrhea, abdominal pain, and mild fever. Purpose: To determine the factors associated with hepatitis disease in Indonesia. Method: This study uses secondary data from the 2017 Indonesian Demographic Health Survey (IDHS). The researcher has obtained permission to use the survey data from the Inner-City Fund (ICF) International as part of the IDHS program. The sampling method uses the cluster probability sampling technique and the data collection technique uses secondary data analysis (ADS), the number of samples used is 1,990 respondents. The dependent variable in this study is hepatitis disease, while the independent variables are age, gender, education level, place of residence, wealth index, and employment status. Results: Bivariate analysis showed that of the six variables tested, there were two variables that had a significant influence, namely the education variable with a Sig. value of 0.007 and the wealth index variable with a Sig. value of 0.012. In the multivariate analysis, there was only one variable that had a significant influence, namely gender with (exp(B) = 0.632; 95% CI = 0.422-0.944; Sig = 0.025). Conclusion: Based on the bivariate analysis, there were only two variables that dominated the incidence of hepatitis, namely education level and wealth index, while after multivariate analysis using multiple logistic regression analysis, there was one significant variable, namely gender. Suggestion: Further research is expected to be able to conduct research not only using DHS data, but can use other data, in order to minimize data limitations and can replace other research designs that are more effective in analyzing hepatitis risk factors. In addition, it can add cultural and religious factors and exposure to information. Keywords: Hepatitis Factor; Wealth Index; Gender; Education Level. Pendahuluan: Hati merupakan organ vital dan pusat metabolisme tubuh. Hati menerima semua darah dari usus melalui vena portal dan menyimpan serta mengubah nutrisi dari vena portal. Hepatitis adalah peradangan pada hati atau liver. Penyebab utama penyakit hepatitis adalah infeksi virus yang disebabkan oleh lima jenis virus hepatitis, terdiri dari virus hepatitis A, hepatitis B, hepatitis C, hepatitis D, dan virus hepatitis E. Gejala pertama yang harus diwaspadai adalah mual, muntah, diare, sakit perut, dan demam ringan. Tujuan: Untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan penyakit hepatitis di Indonesia. Metode: Penelitian ini menggunakan data sekunder Survei Demografi Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2017. Peneliti telah memperoleh izin untuk menggunakan data survei dari Inner-City Fund (ICF) International sebagai bagian dari program SDKI. Metode pengambilan sampel menggunakan teknik cluster probability sampling dan teknik pengumpulan data menggunakan analisis data sekunder (ADS), banyaknya sampel yang digunakan yaitu 1.990 responden. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah penyakit hepatitis, sedangkan variabel independen yaitu usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, tempat tinggal, indeks kekayaan, dan status pekerjaan. Hasil: Analisis bivariat menunjukkan, dari enam variabel yang diuji terdapat dua variabel yang mempunyai pengaruh signifikan yaitu variabel pendidikan dengan nilai Sig. 0.007 dan variabel indeks kekayaan dengan nilai Sig. 0.012. Pada analisis multivariat hanya terdapat satu variabel yang mempunyai pengaruh signifikan yaitu jenis kelamin dengan (exp(B)=0.632; 95%CI=0.422-0.944; Sig=0.025). Simpulan: Berdasarkan analisis bivariat, hanya terdapat dua variabel yang mendominasi terjadinya penyakit hepatitis yaitu tingkat pendidikan dan indeks kekayaan, sedangkan setelah dilakukan analisis multivariat menggunakan analisis regresi logistik berganda, terdapat satu variabel yang signifikan yaitu jenis kelamin. Saran: Penelitian selanjutnya diharapkan dapat melakukan penelitian tidak hanya menggunakan data DHS, tetapi dapat menggunakan data lain, agar meminimalisir adanya keterbatasan data dan dapat mengganti desain penelitian lain yang lebih efektif dalam menganalisis faktor risiko hepatitis. Selain itu, dapat menambahkan faktor budaya dan agama serta paparan informasi. Kata Kunci: Faktor-faktor Hepatitis; Indeks Kekayaan; Jenis Kelamin; Tingkat Pendidikan.

Authors

Publication Details

Journal
HOLISTIK JURNAL KESEHATAN
Published
2024-11-20
DOI
https://doi.org/10.33024/hjk.v18i9.587
Primary Topic
Liver Disease Diagnosis and Treatment
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Analisis faktor yang berhubungan dengan penyakit hepatitis di Indonesia

Afiftasari Wahyu Feliansyah, Edi Purwanto
HOLISTIK JURNAL KESEHATAN
Liver Disease Diagnosis and Treatment
article

Analisis faktor yang berhubungan dengan penyakit hepatitis di Indonesia

Afiftasari Wahyu Feliansyah, Edi Purwanto
article en

Abstract

Background: The liver is a vital organ and the center of the body's metabolism. The liver receives all blood from the intestines through the portal vein and stores and converts nutrients from the portal vein. Hepatitis is an inflammation of the liver. The main cause of hepatitis is a viral infection caused by five types of hepatitis viruses, namely hepatitis A virus, hepatitis B, hepatitis C, hepatitis D, and hepatitis E. The first symptoms to watch out for are nausea, vomiting, diarrhea, abdominal pain, and mild fever. Purpose: To determine the factors associated with hepatitis disease in Indonesia. Method: This study uses secondary data from the 2017 Indonesian Demographic Health Survey (IDHS). The researcher has obtained permission to use the survey data from the Inner-City Fund (ICF) International as part of the IDHS program. The sampling method uses the cluster probability sampling technique and the data collection technique uses secondary data analysis (ADS), the number of samples used is 1,990 respondents. The dependent variable in this study is hepatitis disease, while the independent variables are age, gender, education level, place of residence, wealth index, and employment status. Results: Bivariate analysis showed that of the six variables tested, there were two variables that had a significant influence, namely the education variable with a Sig. value of 0.007 and the wealth index variable with a Sig. value of 0.012. In the multivariate analysis, there was only one variable that had a significant influence, namely gender with (exp(B) = 0.632; 95% CI = 0.422-0.944; Sig = 0.025). Conclusion: Based on the bivariate analysis, there were only two variables that dominated the incidence of hepatitis, namely education level and wealth index, while after multivariate analysis using multiple logistic regression analysis, there was one significant variable, namely gender. Suggestion: Further research is expected to be able to conduct research not only using DHS data, but can use other data, in order to minimize data limitations and can replace other research designs that are more effective in analyzing hepatitis risk factors. In addition, it can add cultural and religious factors and exposure to information. Keywords: Hepatitis Factor; Wealth Index; Gender; Education Level. Pendahuluan: Hati merupakan organ vital dan pusat metabolisme tubuh. Hati menerima semua darah dari usus melalui vena portal dan menyimpan serta mengubah nutrisi dari vena portal. Hepatitis adalah peradangan pada hati atau liver. Penyebab utama penyakit hepatitis adalah infeksi virus yang disebabkan oleh lima jenis virus hepatitis, terdiri dari virus hepatitis A, hepatitis B, hepatitis C, hepatitis D, dan virus hepatitis E. Gejala pertama yang harus diwaspadai adalah mual, muntah, diare, sakit perut, dan demam ringan. Tujuan: Untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan penyakit hepatitis di Indonesia. Metode: Penelitian ini menggunakan data sekunder Survei Demografi Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2017. Peneliti telah memperoleh izin untuk menggunakan data survei dari Inner-City Fund (ICF) International sebagai bagian dari program SDKI. Metode pengambilan sampel menggunakan teknik cluster probability sampling dan teknik pengumpulan data menggunakan analisis data sekunder (ADS), banyaknya sampel yang digunakan yaitu 1.990 responden. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah penyakit hepatitis, sedangkan variabel independen yaitu usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, tempat tinggal, indeks kekayaan, dan status pekerjaan. Hasil: Analisis bivariat menunjukkan, dari enam variabel yang diuji terdapat dua variabel yang mempunyai pengaruh signifikan yaitu variabel pendidikan dengan nilai Sig. 0.007 dan variabel indeks kekayaan dengan nilai Sig. 0.012. Pada analisis multivariat hanya terdapat satu variabel yang mempunyai pengaruh signifikan yaitu jenis kelamin dengan (exp(B)=0.632; 95%CI=0.422-0.944; Sig=0.025). Simpulan: Berdasarkan analisis bivariat, hanya terdapat dua variabel yang mendominasi terjadinya penyakit hepatitis yaitu tingkat pendidikan dan indeks kekayaan, sedangkan setelah dilakukan analisis multivariat menggunakan analisis regresi logistik berganda, terdapat satu variabel yang signifikan yaitu jenis kelamin. Saran: Penelitian selanjutnya diharapkan dapat melakukan penelitian tidak hanya menggunakan data DHS, tetapi dapat menggunakan data lain, agar meminimalisir adanya keterbatasan data dan dapat mengganti desain penelitian lain yang lebih efektif dalam menganalisis faktor risiko hepatitis. Selain itu, dapat menambahkan faktor budaya dan agama serta paparan informasi. Kata Kunci: Faktor-faktor Hepatitis; Indeks Kekayaan; Jenis Kelamin; Tingkat Pendidikan.

HOLISTIK JURNAL KESEHATANVol. 18(9)
Openalex Percentile: Top 63%
Liver Disease Diagnosis and Treatment
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.