Research on IoT Noise Monitoring Management System Based on Embedded Platform During Self-study and Night Self-study Time

본 논문은 자습 및 야간 자율학습 시간 동안 학생들의 학습 환경을 개선하기 위해, 임베디드 플랫폼 기반 IoT 소음 모니터링 관리 시스템을 설계하고 구현한 연구이다. MAX9814 사운드 센서와 Raspberry Pi Pico W를 활용하여 교실 내 소음을 실시간으로 모니터링하고, 설정된 소음 임곗값을 초과할 경우 자동으로 경고를 발생시키 며 알림을 전송하도록 설계하였다. 시스템은 3초마다 소음 데이터를 업데이트하고 웹 사이트를 통해 실시간으로 시각화한다. 데이터 분석을 통해 교실 내 일반 소음 수준을 37.52dB로, 학생들의 대화 소음 수준을 72.56dB로 파 악하였으며, 소음 임곗값을 55dB로 설정하였다. 이 값은 교실 내 일반 소음과 학생들의 대화 소음을 적절히 반영 하였다. 개발된 시스템은 소음 문제를 실시간으로 관리하여 학생들의 학습 효율성을 높이고 쾌적한 학습 환경을 유지하는 데 기여할 것으로 기대된다.