Development of General Education Course Recommendation System Based on Keyword Extraction

본 논문은 교양과목 추천 시스템 개발을 목적으로, 학생들의 흥미를 기반으로 교양과목을 추천하는 방법을 제안한다. 사용자로부터 흥 미 키워드를 입력받아 관련 키워드를 제시하고, 사용자가 원하는 키워드를 선택한다. 최종적으로 교양과목 추천 알고리즘을 적용하여 점수가 높은 과목을 추천한다. 시스템 개발을 위해, 218개의 인문학 과목을 수집하고 키워드를 추출한 후 워드 임베딩을 하여 키워드간 의 유사도를 비교한다. 이 시스템은 학생들의 적성에 맞춘 과목을 추천하여 교육적 의의를 높이는 데 목적이 있다. 키워드 기반 추천 시스템은 초기 사용자 데이터가 부족한 상황에서도 개인화된 추천을 제공할 수 있으며, 학생들이 단순히 학점을 잘 받을 수 있는 과목 대신, 흥미와 적성에 맞는 과목을 선택하도록 도와준다. 이는 대학 교육의 본래 목표인 전인 교육을 실현하는 데 중요한 역할을 한다.