Detecting CCTV Traffic Accidents and Automating Emergency Rescue Based on Deep Learning

본 연구에서는 CCTV 영상을 활용한 실시간 교통사고 탐지 및 인근 병원 정보 제공을 위한 새로운 접근법을 제시한다. 제안된 시스템은 Densenet121과 YOLOv8 모델을 결합하여 교통사고 발생 여부와 사고 유형을 효과적으로 식별할 수 있다. 사고 발생 위치를 기반으로 가장 가까운 응급실을 검색하고, 해당 병원의 수용 가능 여부를 실시간으로 확인한다. 이를 통해 사용자에게 신속하게 사고 정보와 인근 병원 정보를 제공함으로써 신고 지연 문제를 해결하고, 응급실 자원의 비효율적인 배분을 방지하여 보다 많은 생명을 구하는 것을 목표로 한다. 본 연구의 접근법은 교통사고 발생 시 초기 대응 시간을 단축시켜, 응급의료 서비스의 효율성을 극대화하고, 궁극적으로는 사고 피해를 최소화하는 데 기여할 수 있다.