Eksik temaların ortaya çıkarılması: Yapay zeka destekli bibliyometrik analiz yoluyla cinsiyetçi önyargının analizi

Bu çalışma, literatürdeki eksik temaları ortaya çıkarmak için yapay zeka ve bibliyometrik analizden yararlanarak, literatürde cinsiyet yanlılığı odaklarının az araştırılmış alanlarını araştırmaktadır. Çalışmada Web of Science Core Collection'dan derlenen veri setine yapay zeka destekli nitel araştırma teknikleri uygulanmıştır. Bulgular, zihinsel sağlığın, çeşitli kimliklerin ve teknoloji ve medyadaki önyargıların azaltılmasının önemini vurgulayan, belirlenen eşitsizlikleri ele alan daha toplum merkezli araştırmaları ve kapsayıcı literatürü savunmaktadır. Ayrıca bu çalışma, toplumsal cinsiyet yanlılığı ve şiddetle etkili bir şekilde mücadele etmek için akademik araştırmaları toplulukların gerçek kaygılarıyla uyumlu hale getirmenin gerekliliğinin altını çizmektedir.