EKG İşareti Üzerindeki Şebeke Gürültüsünün Yok Edilmesi İçin MABC Algoritması Yardımıyla Çentik Filtre Tasarımı
Şebeke gürültüsü, EKG işaretlerinin işlenmesinde ve ardından doğru analizinde zorluk çıkartan etkenlerin başında gelmektedir. Bu yüzden EKG işaretlerinin üzerindeki şebeke gürültüsünün giderilmesi için etkili filtre tasarımı gerçekleştirilmelidir. Bu çalışmada, değiştirilmiş yapay arı kolonisi (MABC) algoritmasını temel alan çentik filtre tasarımıyla, 50 Hz şebeke gürültüsünü bastırıp ortadan kaldırarak temiz bir EKG işareti elde edilmesi önerilmiştir. Çentik filtre parametreleri, değiştirilmiş yapay arı kolonisi (MABC) algoritmasıyla optimize edilerek seçilmiş ve çentik filtre bu şekilde tasarlanmıştır. Bu çalışma sonucunda, EKG işaretinin üzerindeki gürültünün çok iyi bir şekilde temizlendiği işaretler arasındaki farka bakarak anlaşılmıştır. Ayrıca çentik filtre parametrelerinin, değiştirilmiş yapay arı kolonisi algoritması tarafından doğru değerlerde seçildiği de açıkça görülmüştür.
Authors
- Serdar Koçkanat (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6415-0241)
- Abdulkadir Çakır
Institutions
- Sivas Cumhuriyet Üniversitesi (TR)
Publication Details
- Journal
- Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
- Published
- 2024-12-30
- DOI
- https://doi.org/10.66248/cumfad.1501397
- Primary Topic
- ECG Monitoring and Analysis
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00