EKG İşareti Üzerindeki Şebeke Gürültüsünün Yok Edilmesi İçin MABC Algoritması Yardımıyla Çentik Filtre Tasarımı

Şebeke gürültüsü, EKG işaretlerinin işlenmesinde ve ardından doğru analizinde zorluk çıkartan etkenlerin başında gelmektedir. Bu yüzden EKG işaretlerinin üzerindeki şebeke gürültüsünün giderilmesi için etkili filtre tasarımı gerçekleştirilmelidir. Bu çalışmada, değiştirilmiş yapay arı kolonisi (MABC) algoritmasını temel alan çentik filtre tasarımıyla, 50 Hz şebeke gürültüsünü bastırıp ortadan kaldırarak temiz bir EKG işareti elde edilmesi önerilmiştir. Çentik filtre parametreleri, değiştirilmiş yapay arı kolonisi (MABC) algoritmasıyla optimize edilerek seçilmiş ve çentik filtre bu şekilde tasarlanmıştır. Bu çalışma sonucunda, EKG işaretinin üzerindeki gürültünün çok iyi bir şekilde temizlendiği işaretler arasındaki farka bakarak anlaşılmıştır. Ayrıca çentik filtre parametrelerinin, değiştirilmiş yapay arı kolonisi algoritması tarafından doğru değerlerde seçildiği de açıkça görülmüştür.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
Published
2024-12-30
DOI
https://doi.org/10.66248/cumfad.1501397
Primary Topic
ECG Monitoring and Analysis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

EKG İşareti Üzerindeki Şebeke Gürültüsünün Yok Edilmesi İçin MABC Algoritması Yardımıyla Çentik Filtre Tasarımı

Serdar Koçkanat, Abdulkadir Çakır
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
ECG Monitoring and Analysis
article

EKG İşareti Üzerindeki Şebeke Gürültüsünün Yok Edilmesi İçin MABC Algoritması Yardımıyla Çentik Filtre Tasarımı

Serdar Koçkanat, Abdulkadir Çakır
article en

Abstract

Şebeke gürültüsü, EKG işaretlerinin işlenmesinde ve ardından doğru analizinde zorluk çıkartan etkenlerin başında gelmektedir. Bu yüzden EKG işaretlerinin üzerindeki şebeke gürültüsünün giderilmesi için etkili filtre tasarımı gerçekleştirilmelidir. Bu çalışmada, değiştirilmiş yapay arı kolonisi (MABC) algoritmasını temel alan çentik filtre tasarımıyla, 50 Hz şebeke gürültüsünü bastırıp ortadan kaldırarak temiz bir EKG işareti elde edilmesi önerilmiştir. Çentik filtre parametreleri, değiştirilmiş yapay arı kolonisi (MABC) algoritmasıyla optimize edilerek seçilmiş ve çentik filtre bu şekilde tasarlanmıştır. Bu çalışma sonucunda, EKG işaretinin üzerindeki gürültünün çok iyi bir şekilde temizlendiği işaretler arasındaki farka bakarak anlaşılmıştır. Ayrıca çentik filtre parametrelerinin, değiştirilmiş yapay arı kolonisi algoritması tarafından doğru değerlerde seçildiği de açıkça görülmüştür.

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi DergisiVol. 2(2)
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi (TR)
Openalex Percentile: Top 55%
ECG Monitoring and Analysis
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

EKG İşareti Üzerindeki Şebeke Gürültüsünün Yok Edilmesi İçin MABC Algoritması Yardımıyla Çentik Filtre Tasarımı — Serdar Koçkanat, Abdulkadir Çakır · Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi (2024) | TGRS Research Map | TGRS