Akciğer Kanseri Tanısı ve Prognozunu İyileştirmek için Rastgele Orman Modelinin Kullanımı: Pilot Çalışma

IoT ağının sağlık sistemlerine uygulanmasına yönelik araştırma alanları ve çalışmaları giderek artmaktadır. Çalışmamız öncelikle Rastgele Orman (RF) modelinin akciğer kanseri veri kümelerini analiz etmede ve eğilimleri ve kalıpları tanımada etkinliğini vurgulamaktadır. Yapılan çalışma akciğer kanserinin farklı evrelerini tespit edebilmekte ve hastalığın ilerleyişi hakkında tahmin yürütebilmektedir. Çalışmamız, makine öğrenimi yaklaşımını kullanarak otomatik ve kişiselleştirilmiş teşhis sunabilir. Sağlık sisteminde önemli bir sorun olan akciğer kanserinin tespitinde rastgele orman algoritmasının etkinliği kullanılmış ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Yaklaşımımız, bir karar destek yöntemi olarak sağlık profesyonellerine faydalı tavsiyeler sağlayabilir. Modelin etkinliğini ölçmek için doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F1 puanları gibi performans ölçümleri toplandı. Bu araştırma, akciğer kanseri hastalarının düşük hata ve yüksek hızda teşhis ve tedavisinde büyük potansiyele sahip olduğunu ortaya koymaktadır.Anahtar Kelimeler: Akciğer kanseri tahmini, akciğer kanseri sınıflandırması, makine öğrenmesi, rastgele orman.