Bitcoin Volatilitesinin COVID-19 Pandemisi Döneminde Analizi: ARCH ve GARCH Modelleriyle Bir İnceleme

ÖzCOVID-19 pandemisi, küresel ekonomi ve finansal piyasalar üzerinde derin etkiler yaratmış, bu durum kripto para piyasalarını da önemli ölçüde etkilemiştir. Bu çalışmada, COVID-19 sürecinin Bitcoin fiyat hareketleri üzerindeki etkileri analiz edilmiştir. Araştırmada, Bitcoin'in 01/03/2020 - 01/04/2022 tarihleri arasındaki günlük fiyat verileri incelenmiş ve volatilite tahmini için ARCH ve GARCH modelleri kullanılmıştır.Bulgular, pandeminin başlangıç döneminde Bitcoin’in volatilitesinde belirgin bir artış olduğunu göstermektedir. Bu durum, pandeminin finansal piyasalardaki belirsizlikleri artırdığı ve yatırımcıların kripto paralara olan ilgisini körüklediği bir dönemi yansıtmaktadır. ARCH modeli, volatilitenin kısa vadeli dinamiklerini analiz etmede sınırlı bir başarı gösterirken, GARCH modeli volatilitenin uzun vadeli eğilimlerini daha etkili bir şekilde yakalamıştır. Ancak her iki model de pandemi gibi kriz dönemlerinde gözlemlenen ani ve ekstrem volatilite artışlarını tam anlamıyla öngörmekte yetersiz kalmıştır. Bu analiz, Bitcoin’in volatilite dinamiklerini ve pandeminin piyasalardaki etkisini daha iyi anlamak için önemli bir perspektif sunmaktadır. Çalışma, yalnızca pandeminin kripto para piyasalarındaki etkilerini analiz etmekle kalmayıp, aynı zamanda yatırımcı davranışları ve volatilite yönetimi konularında da önemli çıkarımlar sağlamaktadır. Bu bağlamda, kripto para piyasalarında risk yönetimi ve düzenleyici çerçevelerin geliştirilmesinin önemine işaret etmektedir.

Authors

Institutions

Publication Details

Published
2024-11-19
Primary Topic
Market Dynamics and Volatility
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Bitcoin Volatilitesinin COVID-19 Pandemisi Döneminde Analizi: ARCH ve GARCH Modelleriyle Bir İnceleme

Ulaş Ünlü, Vildan Bayram
Market Dynamics and Volatility
article

Bitcoin Volatilitesinin COVID-19 Pandemisi Döneminde Analizi: ARCH ve GARCH Modelleriyle Bir İnceleme

Ulaş Ünlü, Vildan Bayram
article en

Abstract

ÖzCOVID-19 pandemisi, küresel ekonomi ve finansal piyasalar üzerinde derin etkiler yaratmış, bu durum kripto para piyasalarını da önemli ölçüde etkilemiştir. Bu çalışmada, COVID-19 sürecinin Bitcoin fiyat hareketleri üzerindeki etkileri analiz edilmiştir. Araştırmada, Bitcoin'in 01/03/2020 - 01/04/2022 tarihleri arasındaki günlük fiyat verileri incelenmiş ve volatilite tahmini için ARCH ve GARCH modelleri kullanılmıştır.Bulgular, pandeminin başlangıç döneminde Bitcoin’in volatilitesinde belirgin bir artış olduğunu göstermektedir. Bu durum, pandeminin finansal piyasalardaki belirsizlikleri artırdığı ve yatırımcıların kripto paralara olan ilgisini körüklediği bir dönemi yansıtmaktadır. ARCH modeli, volatilitenin kısa vadeli dinamiklerini analiz etmede sınırlı bir başarı gösterirken, GARCH modeli volatilitenin uzun vadeli eğilimlerini daha etkili bir şekilde yakalamıştır. Ancak her iki model de pandemi gibi kriz dönemlerinde gözlemlenen ani ve ekstrem volatilite artışlarını tam anlamıyla öngörmekte yetersiz kalmıştır. Bu analiz, Bitcoin’in volatilite dinamiklerini ve pandeminin piyasalardaki etkisini daha iyi anlamak için önemli bir perspektif sunmaktadır. Çalışma, yalnızca pandeminin kripto para piyasalarındaki etkilerini analiz etmekle kalmayıp, aynı zamanda yatırımcı davranışları ve volatilite yönetimi konularında da önemli çıkarımlar sağlamaktadır. Bu bağlamda, kripto para piyasalarında risk yönetimi ve düzenleyici çerçevelerin geliştirilmesinin önemine işaret etmektedir.

Akdeniz University Hospital (TR), Aga Khan Foundation (KG)
Good health and well-being
Openalex Percentile: Top 70%
Market Dynamics and Volatility
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.