Using the Information Bottleneck Method to Reduce the Complexity of LDPC Decoders
Одним из способов снижения сложности алгоритмов распространения доверия для декодирования кодов с малой плотностью проверок на четность является хранение предварительно вычисленной суммы сообщений в узлах переменных. В свою очередь, объем обрабатываемой информации может быть значительно снижен с помощью метода информационного сжатия (МИС), снижающего разрядность всех обновляемых сообщений. Предлагается алгоритм построения бинарной функции на основе МИС, соответствующей вычитанию. Использование разработанной функции позволяет уменьшить количество хранимых и используемых таблиц поиска для узлов переменных.
Authors
- Aleksey Kureev (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8657-0773)
- Alexey Kreshchuk (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6574-5538)
- Evgeny Khorov (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5541-4671)
- A. Yu. Uglovskii
- I. A. Melnikov
Publication Details
- Journal
- Проблемы передачи информации
- Published
- 2024-12-15
- DOI
- https://doi.org/10.31857/s0555292324030033
- Citations
- 1
- Primary Topic
- Error Correcting Code Techniques
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.35