METHODOLOGY FOR THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES FOR THE DEVELOPMENT OF THE CREATIVITY OF FUTURE DESIGNERS IN THE PROFESSIONAL EDUCATION

У статті розглянуто методику застосування технологій штучного інтелекту для стимулювання креативного мислення майбутніх дизайнерів у процесі їхньої професійної підготовки. Автори наголосили на актуальності проблеми розвитку креативності дизайнерів, адже саме творче мислення та оригінальні рішення є запорукою створення інноваційних дизайн-продуктів. Водночас дослідники зауважили, що технології штучного інтелекту відкривають широкі можливості для стимулювання творчого потенціалу особистості, дозволяючи генерувати нові ідеї, швидко аналізувати великі обсяги інформації, моделювати інноваційні дизайнерські рішення. Метою статті є дослідження застосування методів використання технологій штучного інтелекту для стимулювання креативного мислення майбутніх дизайнерів у процесі їхньої професійної підготовки. Для досягнення поставленої мети автори розкрили сутність і значення креативності, як ключової компетенції сучасного дизайнера, проаналізували потенціал ШІ-технологій, що використовуються в дизайн-діяльності, для стимулювання креативного мислення фахівців, обґрунтували методичні підходи до інтеграції ШІ-інструментів у професійну підготовку дизайнерів задля розвитку їхніх творчих здібностей. У процесі дослідження автори детально розглянули особливості використання можливостей нейромережі DALL-E для генерування оригінальних креативних ідей, створення візуалізацій концепцій, прискорення процесу ескізування. Проаналізовано інтеграцію мовної моделі GPT-3 з метою автоматизації збору необхідної текстової інформації, покращення взаємодії з потенційними клієнтами під час розробки проектів. За результатами проведеного дослідження сформульовано конкретні рекомендації щодо інтеграції інструментів ШІ для оптимізації освітнього процесу майбутніх фахівців дизайну, підвищення його інтерактивності та результативності. Окреслено перспективи організації творчих студентських змагань, колективних мозкових штурмів, наукових експериментів із використанням ШІ. Автори обґрунтували, що реалізація запропонованих підходів сприятиме підготовці дизайнерів нової генерації, здатних ефективно конкурувати на сучасному креативному ринку праці. Проведене дослідження довело, що впровадження технологій штучного інтелекту для оптимізації якості підготовки майбутніх фахівців у сфері дизайну має високий потенціал, оскільки інтеграція ШІ-інструментів відкриває нові можливості для розвитку креативності, удосконалення фахових компетентностей, підвищення конкурентоспроможності майбутніх дизайнерів.

Authors

Publication Details

Journal
Мистецтво в культурі сучасності теорія та практика навчання
Published
2024-12-27
DOI
https://doi.org/10.31652/3041-1017-2024(3)-07
Citations
1
Primary Topic
Engineering Education and Technology
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.78
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

METHODOLOGY FOR THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES FOR THE DEVELOPMENT OF THE CREATIVITY OF FUTURE DESIGNERS IN THE PROFESSIONAL EDUCATION

Bohdan Rozputnia, Volodymyr Umanets, Lyudmyla Lyubarska
1 citations
Мистецтво в культурі сучасності теорія та практика навчання
Engineering Education and Technology
0.78
article

METHODOLOGY FOR THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES FOR THE DEVELOPMENT OF THE CREATIVITY OF FUTURE DESIGNERS IN THE PROFESSIONAL EDUCATION

Bohdan Rozputnia, Volodymyr Umanets, Lyudmyla Lyubarska
article en
1 citations

Abstract

У статті розглянуто методику застосування технологій штучного інтелекту для стимулювання креативного мислення майбутніх дизайнерів у процесі їхньої професійної підготовки. Автори наголосили на актуальності проблеми розвитку креативності дизайнерів, адже саме творче мислення та оригінальні рішення є запорукою створення інноваційних дизайн-продуктів. Водночас дослідники зауважили, що технології штучного інтелекту відкривають широкі можливості для стимулювання творчого потенціалу особистості, дозволяючи генерувати нові ідеї, швидко аналізувати великі обсяги інформації, моделювати інноваційні дизайнерські рішення. Метою статті є дослідження застосування методів використання технологій штучного інтелекту для стимулювання креативного мислення майбутніх дизайнерів у процесі їхньої професійної підготовки. Для досягнення поставленої мети автори розкрили сутність і значення креативності, як ключової компетенції сучасного дизайнера, проаналізували потенціал ШІ-технологій, що використовуються в дизайн-діяльності, для стимулювання креативного мислення фахівців, обґрунтували методичні підходи до інтеграції ШІ-інструментів у професійну підготовку дизайнерів задля розвитку їхніх творчих здібностей. У процесі дослідження автори детально розглянули особливості використання можливостей нейромережі DALL-E для генерування оригінальних креативних ідей, створення візуалізацій концепцій, прискорення процесу ескізування. Проаналізовано інтеграцію мовної моделі GPT-3 з метою автоматизації збору необхідної текстової інформації, покращення взаємодії з потенційними клієнтами під час розробки проектів. За результатами проведеного дослідження сформульовано конкретні рекомендації щодо інтеграції інструментів ШІ для оптимізації освітнього процесу майбутніх фахівців дизайну, підвищення його інтерактивності та результативності. Окреслено перспективи організації творчих студентських змагань, колективних мозкових штурмів, наукових експериментів із використанням ШІ. Автори обґрунтували, що реалізація запропонованих підходів сприятиме підготовці дизайнерів нової генерації, здатних ефективно конкурувати на сучасному креативному ринку праці. Проведене дослідження довело, що впровадження технологій штучного інтелекту для оптимізації якості підготовки майбутніх фахівців у сфері дизайну має високий потенціал, оскільки інтеграція ШІ-інструментів відкриває нові можливості для розвитку креативності, удосконалення фахових компетентностей, підвищення конкурентоспроможності майбутніх дизайнерів.

Мистецтво в культурі сучасності теорія та практика навчання(3)
Industry, innovation and infrastructure
Openalex Percentile: Top 18%
Engineering Education and Technology
0.78
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.