Development of Nipple Trauma Evaluation System With Deep Learning
: におけるのにするはわれていない。: は、をいたシステムのをとした。: では、をいたモデルをするため、データアプローチをいた。およびのをい、でわれたでされた753のをした。「にうの7」にづき、を8クラスにした。をし、4つのカテゴリ「なし」、「」、「」、「」の4つのカテゴリにし、のシステムにするデータをった。、、Overall Accuracy、AUC()をし、モデルのはFPS(Frames Per Second)でした。: におけるいmAP()とFPSがされ、およびのがされた。8クラスのは、、、、で0.8をえるなAUCがられた。とがもかったのはであり、でもかった。4クラスのはのをにし、AUCは0.7をえたが、なしやとされるカテゴリはとがいとなった。: をしたこのなシステムは、のとをでうことができ、なをじて、のとをサポートするなツールとなりる。Back Translation Completed by Hiroko Hongo, MSW, PhD, IBCLC.
Authors
- Hiroyuki Sugimori (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7796-5113)
- Yasuhiko Ebina (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4119-7546)
- Maya Nakamura (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8840-6985)
Institutions
- Sapporo University (JP)
- Hokkaido University (JP)
Publication Details
- Journal
- Journal of Human Lactation
- Published
- 2024-12-24
- DOI
- https://doi.org/10.1177/08903344241303867
- Citations
- 4
- Primary Topic
- Breastfeeding Practices and Influences
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 1.55