Development of Nipple Trauma Evaluation System With Deep Learning

: におけるのにするはわれていない。: は、をいたシステムのをとした。: では、をいたモデルをするため、データアプローチをいた。およびのをい、でわれたでされた753のをした。「にうの7」にづき、を8クラスにした。をし、4つのカテゴリ「なし」、「」、「」、「」の4つのカテゴリにし、のシステムにするデータをった。、、Overall Accuracy、AUC()をし、モデルのはFPS(Frames Per Second)でした。: におけるいmAP()とFPSがされ、およびのがされた。8クラスのは、、、、で0.8をえるなAUCがられた。とがもかったのはであり、でもかった。4クラスのはのをにし、AUCは0.7をえたが、なしやとされるカテゴリはとがいとなった。: をしたこのなシステムは、のとをでうことができ、なをじて、のとをサポートするなツールとなりる。Back Translation Completed by Hiroko Hongo, MSW, PhD, IBCLC.

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Journal
Journal of Human Lactation
Published
2024-12-24
DOI
https://doi.org/10.1177/08903344241303867
Citations
4
Primary Topic
Breastfeeding Practices and Influences
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
1.55
Controls
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ALL TIME
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SEP
OCT
article

Development of Nipple Trauma Evaluation System With Deep Learning

Hiroyuki Sugimori, Yasuhiko Ebina, Maya Nakamura
4 citations
Journal of Human Lactation
Breastfeeding Practices and Influences
1.55
article

Development of Nipple Trauma Evaluation System With Deep Learning

Hiroyuki Sugimori, Yasuhiko Ebina, Maya Nakamura
article en
4 citations

Abstract

: におけるのにするはわれていない。: は、をいたシステムのをとした。: では、をいたモデルをするため、データアプローチをいた。およびのをい、でわれたでされた753のをした。「にうの7」にづき、を8クラスにした。をし、4つのカテゴリ「なし」、「」、「」、「」の4つのカテゴリにし、のシステムにするデータをった。、、Overall Accuracy、AUC()をし、モデルのはFPS(Frames Per Second)でした。: におけるいmAP()とFPSがされ、およびのがされた。8クラスのは、、、、で0.8をえるなAUCがられた。とがもかったのはであり、でもかった。4クラスのはのをにし、AUCは0.7をえたが、なしやとされるカテゴリはとがいとなった。: をしたこのなシステムは、のとをでうことができ、なをじて、のとをサポートするなツールとなりる。Back Translation Completed by Hiroko Hongo, MSW, PhD, IBCLC.

Journal of Human LactationVol. 41(1)
Sapporo University (JP), Hokkaido University (JP)
Openalex Percentile: Top 15%
Breastfeeding Practices and Influences
1.55
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