Could Serum YKL-40 Level be the New Cardiovascular Risk Prediction Model?

CĂ­l: ProtoĹže kardiovaskulĂĄrnĂ­ onemocněnĂ­ jsou příčinou zĂĄvaĹžnĂŠ morbidity a mortality, je třeba zjiĹĄĹĽovat jejich přítomnost a začít je včas léčit. Proto byla pro stanovenĂ­ rizika vypracovĂĄna řada stupnic, v současnosti se vĹĄak rutinně nepouŞívĂĄ ŞådnĂ˝ biochemickĂ˝ marker pro stanovenĂ­ kardiovaskulĂĄrnĂ­ho rizika. AterosklerĂłza je nejzĂĄvaĹžnějĹĄĂ­ příčinou rozvoje kardiovaskulĂĄrnĂ­ch onemocněnĂ­ a v patofyziologii aterosklerĂłzy hraje jistou Ăşlohu zĂĄnět cĂŠv. Řada studiĂ­ prokĂĄzala, Ĺže mnoho krokĹŻ v procesu rozvoje tohoto zĂĄnětu ovlivňujĂ­ hodnoty YKL-40 v sĂŠru. EvropskĂĄ kardiologickĂĄ společnost pouŞívĂĄ pro stanovenĂ­ desetiletĂŠho kardiovaskulĂĄrnĂ­ho rizika skĂłrovacĂ­ systĂŠm SCORE2. V naĹĄĂ­ studii jsme zkoumali vztah mezi algoritmem pro toto riziko a hodnotou biochemickĂŠho markeru YKL-40 v sĂŠru. MateriĂĄl a metody: Do studie bylo zařazeno 87 dobrovolnĂ­kĹŻ ve věku 40-70 let, kteří se dostavili na naĹĄi kliniku, v minulosti neprodělali kardiovaskulĂĄrnĂ­ příhodu, měli vĹĄak rizikovĂŠ faktory pro rozvoj kardiovaskulĂĄrnĂ­ho onemocněnĂ­. PomocĂ­ predikčnĂ­ho modelu SCORE2 bylo stanoveno jejich kardiovaskulĂĄrnĂ­ riziko a současně změřeny hodnoty YKL-40 v sĂŠru. Tyto hodnoty se měnĂ­ s věkem bez ohledu na přítomnost či nepřítomnost nemoci, coĹž platilo pro naĹĄi studii stejně jako pro jinĂŠ studie. Abychom eliminovali toto paradigma, hodnotili jsme hodnoty YKL-40 v sĂŠru pomocĂ­ statistickĂŠho modelu společně s věkem. VĂ˝sledky: NaĹĄe zĂĄkladnĂ­ analĂ˝za nezjistila vĂ˝znamnĂ˝ vztah mezi hodnotami YKL-40 a vĹĄemi parametry v algoritmu predikčnĂ­ho modelu SCORE2. NicmĂŠně po porovnĂĄnĂ­ vĂ˝sledku analĂ˝zy s vĂ˝sledkem statistickĂŠho modelu s pouĹžitĂ­m věku se ukĂĄzalo se, Ĺže hodnota YKL-40 představuje biochemickĂ˝ marker, kterĂ˝ lze pouŞít, podobně jako systĂŠm SCORE2, při stanovovĂĄnĂ­ kardiovaskulĂĄrnĂ­ho rizika (R2 : 0,72; p < 0,001). © 2024, ČKS.

Authors

Publication Details

Journal
Cor et Vasa
Published
2024-12-20
DOI
https://doi.org/10.33678/cor.2024.056
Citations
1
Primary Topic
Studies on Chitinases and Chitosanases
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.23
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Could Serum YKL-40 Level be the New Cardiovascular Risk Prediction Model?

Gökhan Ceyhun, Onur Altınkaya, Ahmet Kızıltunç, Cüneyt Şeker
1 citations
Cor et Vasa
Studies on Chitinases and Chitosanases
0.23
article

Could Serum YKL-40 Level be the New Cardiovascular Risk Prediction Model?

Gökhan Ceyhun, Onur Altınkaya, Ahmet Kızıltunç, Cüneyt Şeker
article en
1 citations

Abstract

CĂ­l: ProtoĹže kardiovaskulĂĄrnĂ­ onemocněnĂ­ jsou příčinou zĂĄvaĹžnĂŠ morbidity a mortality, je třeba zjiĹĄĹĽovat jejich přítomnost a začít je včas léčit. Proto byla pro stanovenĂ­ rizika vypracovĂĄna řada stupnic, v současnosti se vĹĄak rutinně nepouŞívĂĄ ŞådnĂ˝ biochemickĂ˝ marker pro stanovenĂ­ kardiovaskulĂĄrnĂ­ho rizika. AterosklerĂłza je nejzĂĄvaĹžnějĹĄĂ­ příčinou rozvoje kardiovaskulĂĄrnĂ­ch onemocněnĂ­ a v patofyziologii aterosklerĂłzy hraje jistou Ăşlohu zĂĄnět cĂŠv. Řada studiĂ­ prokĂĄzala, Ĺže mnoho krokĹŻ v procesu rozvoje tohoto zĂĄnětu ovlivňujĂ­ hodnoty YKL-40 v sĂŠru. EvropskĂĄ kardiologickĂĄ společnost pouŞívĂĄ pro stanovenĂ­ desetiletĂŠho kardiovaskulĂĄrnĂ­ho rizika skĂłrovacĂ­ systĂŠm SCORE2. V naĹĄĂ­ studii jsme zkoumali vztah mezi algoritmem pro toto riziko a hodnotou biochemickĂŠho markeru YKL-40 v sĂŠru. MateriĂĄl a metody: Do studie bylo zařazeno 87 dobrovolnĂ­kĹŻ ve věku 40-70 let, kteří se dostavili na naĹĄi kliniku, v minulosti neprodělali kardiovaskulĂĄrnĂ­ příhodu, měli vĹĄak rizikovĂŠ faktory pro rozvoj kardiovaskulĂĄrnĂ­ho onemocněnĂ­. PomocĂ­ predikčnĂ­ho modelu SCORE2 bylo stanoveno jejich kardiovaskulĂĄrnĂ­ riziko a současně změřeny hodnoty YKL-40 v sĂŠru. Tyto hodnoty se měnĂ­ s věkem bez ohledu na přítomnost či nepřítomnost nemoci, coĹž platilo pro naĹĄi studii stejně jako pro jinĂŠ studie. Abychom eliminovali toto paradigma, hodnotili jsme hodnoty YKL-40 v sĂŠru pomocĂ­ statistickĂŠho modelu společně s věkem. VĂ˝sledky: NaĹĄe zĂĄkladnĂ­ analĂ˝za nezjistila vĂ˝znamnĂ˝ vztah mezi hodnotami YKL-40 a vĹĄemi parametry v algoritmu predikčnĂ­ho modelu SCORE2. NicmĂŠně po porovnĂĄnĂ­ vĂ˝sledku analĂ˝zy s vĂ˝sledkem statistickĂŠho modelu s pouĹžitĂ­m věku se ukĂĄzalo se, Ĺže hodnota YKL-40 představuje biochemickĂ˝ marker, kterĂ˝ lze pouŞít, podobně jako systĂŠm SCORE2, při stanovovĂĄnĂ­ kardiovaskulĂĄrnĂ­ho rizika (R2 : 0,72; p < 0,001). © 2024, ČKS.

Cor et VasaVol. 66(6)
Good health and well-being
Openalex Percentile: Top 40%
Studies on Chitinases and Chitosanases
0.23
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.