Application of Prompt Engineering in AI Image Generator for Jewelry Design

주얼리 산업은 인간 의존도가 높은 기술 집약적 특성과 다품종 소량 생산의 특수성으로 공정 혁신이 어려웠다. 그럼에도 3D 프린터와 로봇 기술들을 활용한 인프라 개선과 3D 기술 및 AI 중심의 소프트웨어 혁신을 병행하고 있다. 창의성이 요구되는 주얼리 디자인 공정에서 이미지 생성 AI의 활용이 주목되고 있으며, AI에 관한 방법론적 연구의 필요성이 관찰되었다. 암묵적 지식에서부터 사람의 손기술을 통해 완성되는 디자인은 AI 플랫폼에서 프롬프트 입력으로도 생성이 가능하다. 프롬프트는 사용자의 명령을 전달하는 자연어의 형태로 되어 있다. 인간 언어인 자연어를 AI가 기계어로 변환하고 습득하기 위해 사용자가 의사 표현을 효과적으로 전달해야 하며, 그 방법이 프롬프트 엔지니어링이다. 본 연구의 목적은 주얼리 디자인 단계에서 프롬프트 엔지니어링 사용 시, AI가 디자인 활동을 조력하고 생산성 기반 협업 도구의 가능성을 확인하는 데 있다. 선행연구와 전문 도서들을 분석하여 프롬프트 엔지니어링 요소를 ‘구체성’,‘간결성’,‘구조화’,‘스타일’,‘반복성’으로 도출하였고, 이를 주얼리 디자인 작업에 직접 적용해 보았다. 그 결과, 프롬프트 엔지니어링의 구조를 적용할수록 디자인 품질이 상향되는 것을 확인하였다. 또한, 프롬프트 엔지니어링의 적용에 따른 생산 소요 시간과의 상관 분석을 통해 생산성 기반의 협업 툴로서의 가능성을 보았다. 마지막으로, 창작자의 인지 편향성을 줄여주는 디자인 사고를 전개하는 도구로서의 의미를 확인하였다. 프롬프트 엔지니어링에 대한 학습과 적용은 무형의 암묵지를 실체화하고 효율적인 디자인의 반복 작업을 가능하게 한다. 본 연구로 창조적 활동에 수반되던 자원들이 AI를 통하여 절감되고, 절감된 자원들의 효율적 재배치가 인간 고유의 가치성 업무로 전환되어 주얼리 산업 환경의 선순환이 이루어지기를 기대한다.