Secrecy Rate Maximization for RIS-assisted UAV-ISAC Systems

본 논문에서는 동시에 사용자에게 통신 서비스를 지원하고 도청자를 레이더 타겟으로 센싱하는 RIS(Reconfigurable Intelligent Surfaces) 지원 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)-ISAC(Integrated Sensing and Communications) 시스템을 설계한다. 또한, RIS 지원 UAV-ISAC 시스템에서 레이더 탐지 요구사항을 만족시키면서 보안 전송률을 최대화하기 위해 심층 강화 학습 기반의 빔포밍 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)을 통해 기지국의 송신 빔포밍과 RIS의 패시브 빔포밍을 공동으로 설계한다. 3D ray-tracing을 기반으로 한 시뮬레이션 결과, UAV-ISAC 시스템에서 RIS를 활용하고 제안된 DDPG 기반 빔포밍 알고리즘을 적용함으로써 보안 전송률이 상당히 향상됨을 확인할 수 있다.