Recruitment Difficulties Anticipated by Companies: What Are the Explanatory Factors in France?

Cet article analyse les difficultés anticipées par les entreprises en France lorsqu’elles envisagent de recruter. En croisant les données des enquêtes Besoins en main-d’œuvre de 2018 et 2019 avec les données d’entreprise FARE et DADS, nous étudions comment les difficultés de recrutement se déclinent selon le secteur, la localisation et la taille de l’établissement et selon les caractéristiques du bassin d’emploi. L’ensemble de ces caractéristiques explique environ 6 % de la variance totale observée des difficultés de recrutement anticipées et jusqu’à 14 % si l’on y ajoute les difficultés de recrutement éventuellement anticipées l’année précédente. L’essentiel des difficultés anticipées résulte ainsi de facteurs non observés dans les données utilisées dans cet article, en lien potentiellement avec les caractéristiques internes propres à chaque établisse‑ ment, comme la qualité du management et les spécificités des processus de recrutement.

Authors

Publication Details

Journal
Economie et Statistique / Economics and Statistics
Published
2024-12-10
DOI
https://doi.org/10.24187/ecostat.2024.544.2124
Primary Topic
Labor market dynamics and wage inequality
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00

Funders

Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Recruitment Difficulties Anticipated by Companies: What Are the Explanatory Factors in France?

Thomas Bézy, Catherine Bruneau, Cédric Crofils, Étienne Lavenant et al.
Economie et Statistique / Economics and Statistics
Labor market dynamics and wage inequality
article

Recruitment Difficulties Anticipated by Companies: What Are the Explanatory Factors in France?

Thomas Bézy, Catherine Bruneau, Cédric Crofils, Étienne Lavenant, Dimitris Mavridis
article en

Abstract

Cet article analyse les difficultés anticipées par les entreprises en France lorsqu’elles envisagent de recruter. En croisant les données des enquêtes Besoins en main-d’œuvre de 2018 et 2019 avec les données d’entreprise FARE et DADS, nous étudions comment les difficultés de recrutement se déclinent selon le secteur, la localisation et la taille de l’établissement et selon les caractéristiques du bassin d’emploi. L’ensemble de ces caractéristiques explique environ 6 % de la variance totale observée des difficultés de recrutement anticipées et jusqu’à 14 % si l’on y ajoute les difficultés de recrutement éventuellement anticipées l’année précédente. L’essentiel des difficultés anticipées résulte ainsi de facteurs non observés dans les données utilisées dans cet article, en lien potentiellement avec les caractéristiques internes propres à chaque établisse‑ ment, comme la qualité du management et les spécificités des processus de recrutement.

Economie et Statistique / Economics and Statistics(544)
European Investment Bank
Openalex Percentile: Top 72%
Labor market dynamics and wage inequality
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Recruitment Difficulties Anticipated by Companies: What Are the Explanatory Factors in France? — Thomas Bézy, Catherine Bruneau, et al. · Economie et Statistique / Economics and Statistics (2024) | TGRS Research Map | TGRS