A Text Mining Study of Airline ESG

환경적 및 사회적 책임이 강조됨에 따라 항공 산업은 강력한 환경, 사회, 지배구조(ESG) 전략을 채택하고 이를 효과적으로 소통해야 한다는 압박을 받고 있다. 그러나 다양한 규제 및 문화적 맥락에서 항공사가 ESG 주제를 어떻게 다루는지에 대한 연구는 부족하며, 이는 글로벌 기준과 지역적 기대에 부합하는 맞춤형 접근 방식이 필요함을 시사한다. 이러한 맞춤형 접근은 높은 영향력을 지닌 항공 산업에서 이해 관계자 참여와 책임성을 높이는 데 필수적이다. 본 연구는 2020년부터 2023년까지의 ESG 보고서를 분석하여 대한항공, 아메리칸 항공, 싱가포르 항공 등 주요 항공사 3개의 ESG 전략을 비교하고자 한다. 토픽 모델링 기법인 잠재 디리클레 할당(LDA)과 의미 네트워크 분석(SNA)을 활용하여 ESG의 주요 주제를 식별하고, 이러한 주제가 각 항공사의 규제 및 운영 환경에 따라 어떻게 영향을 받는지 탐구했다. 연구 결과, 지속 가능성, 직원 복지, 안전, 그리고 거버넌스와 같은 항공사 간 공통된 우선순위가 도출되었다. 그러나 각 항공사는 고유한 강조점을 보여주었다. 대한항공은 환경적 지표를 재무 성과와 연계하고, 아메리칸 항공은 데이터 기반의 투명성을 강조하며, 싱가포르 항공은 지역 사회와 거버넌스를 통합하는 방식으로 차별화된 접근을 취하고 있었다. 이러한 차이는 ESG 전략이 각 지역의 맥락에 따라 어떻게 형성되는지를 보여준다. 본 연구는 ESG 토픽 분석을 위한 텍스트 마이닝 프레임워크를 제공하여 산업별 ESG 분석에 필요한 데이터 기반 통찰을 제공함으로써 ESG 커뮤니케이션 문헌을 풍부하게 한다. 실무적으로는 글로벌 기준과 지역적 요구를 균형 있게 맞추어 이해 관계자의 신뢰와 회복력을 증진하는 ESG 프레임워크 설계에 있어 항공사 경영진 및 정책 입안자에게 유용한 시사점을 제공한다. 이를 통해 항공 산업에서 ESG가 전략적 자산으로 자리 잡는 데 기여하고자 한다.