Analyzing News Related to the “(Socially) Vulnerable” Using Text Mining - Focusing on KBS News in 2018 and 2023 -

본 연구에서는 텍스트 마이닝 기법으로(특히 파이썬을 이용해서, 빈도수를 기반으로 하는 워드 클라우드와 TF-IDF를 기반으로 한 워드 네트워크, LDA 방식을 이용한 토픽모델링을 적용하여) 2018년과 2023년 KBS 뉴스를 중심으로 ‘약자’ 관련 뉴스를 분석함으로써 해당 시기의 정치권력의 이데올로기를 살펴보고자 했다.본 연구는 비판적 담화분석(CDA) 연구 중 하나이자, CDA 방법론에 텍스트 마이닝 기법을 더해 연구자의 편향을 줄이거나 제거하려는 시도 중 하나이다. 텍스트 마이닝은 아직 CDA의 핵심으로 여겨지지는 않는 듯하다. 하지만 이 기법들은 CDA에 ‘기여’할 수 있음이 분명해 보인다.연구 결과, 2018년에는 약자를 ‘보호’의 대상으로 본 데 반해 2023년에는 ‘(복지의) 지원’ 대상으로 보았다는 점에서 두 시기는 분명한 차이를 보인다. 이는 ‘미투 운동’(2018년), ‘근로시간 개편 논의’(2023년) 등 사회적 배경에 기인한 것이다. 특히 2023년에는 확대된 약자의 범주 속 ‘노동 약자’라는 특징적 범주를 확인할 수 있는데, 이는 노조에 대한 해당 시기 정치권력의 이데올로기가 반영된 것으로 볼 수 있다.