Disability and AI(Artificial Intelligence): Topic modeling of newspaper

이 연구의 목적은 장애와 AI를 포함하고 있는 뉴스 기사에서 다루는 단어들을 알아보고, AI 기술은 장애 혹은 장애인 요인과 관련하여 어떻게 나타나고 있는지 살펴보고자 한다. 이를 위하여 2010년 1월 1일부터 2024년 4월 30일까지 장애와 AI를 포함하고 있는 뉴스 기사 14,327건을 한국언론진흥재단의 빅카인즈를 활용하여 수집하고, 토픽모델링을 활용하여 분석하였다. 장애와 AI 관련 뉴스 기사의 경향성을 알아보기 위하여 연도별로 장애와 AI를 포함하고 있는 뉴스 기사의 발행 건수의 변화를 살펴보았으며, 뉴스 기사의 문서-단어 행렬(document-term matrix)에서 상위 출현 빈도 키워드 25개 단어를 살펴보았다. 또한, 상위 출현 빈도 키워드 50개 단어를 워드 클라 우드를 활용하여 시각적으로 표현하였고 장애와 AI를 중심으로 연관이 있는 단어를 추출하여 대표 단어와 연관 단어 간의 관계를 살펴보았다. 그리고 토픽모델링을 실시하여 장애와 AI를 포함하고 있는 뉴스 기사의 토픽을 살펴보았다. 분석 결과 첫째, 장애와 AI를 포함하고 있는 뉴스 기사는 지속적인 증가 추세를 보이고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 장애와 AI를 포함하고 있는 뉴스 기사의 핵심 단어는 장애 와 관련된 ‘장애’, ‘지원’, ‘사회’, ‘활용’ 등이었으며, AI와 관련된 ‘AI’, ‘서비스’, ‘디지털’, ‘데이터’, ‘로봇’ 등이 자주 등장하는 단어로 나타났다. 셋째, 장애와 AI 관련 뉴스 기사의 토픽 수는 열여섯 개로 나타났고 크게 네 가지의 대주제로 구분할 수 있었다. 네 가지 대주제는 보편적 지원을 통한 장애인의 AI 활용, 삶의 질 향상을 위한 장애인의 AI 활용, AI를 통한 제한적인 장애인 삶의 범위 확장, 장애인의 AI 활용에 대한 미래 방향이었다. 이러한 결과는 지금까지 다루지 않았던 장애인의 AI 활용 분야와 AI 지원의 필요성을 사회 맥락적으로 구체화하였으며, 앞으로 장애인의 AI 활용에 대한 지원 방향성을 살펴보았다는 점에서 중요한 의의를 찾을 수 있다.