PERBANDINGAN KADAR PENOLAKAN PERBELANJAAN DIRI YANG BERKELUARGA DALAM ZAKAT DI MALAYSIA: PERANAN KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

The increase in the cost of living has become a significant concern following the two-year COVID-19 pandemic. The rise in daily expenses and service costs is an essential factor influencing the changes in the calculation of the kifayah limit, which determines the rate of exclusion for personal and family expenses in zakat assessments. Despite these challenges, the widespread acceptance and adoption of technology by the Malaysian community offer opportunities to enhance the quality and efficiency of work and services. This study aims to examine the changes in the exclusion rate for personal and family expenses in zakat calculations in Malaysia. Additionally, it explores the role of artificial intelligence (AI) in improving the zakat payment calculation process. A qualitative research approach is employed, with document analysis serving as the primary method for data collection. The sources and data gathered are analyzed descriptively to generate accurate findings. The study reveals that the exclusion rate for personal expenses has been updated in line with the increased cost of living. Furthermore, leveraging big data generated by Majlis Agama Islam Negeri (MAIN) allows for a more precise and comprehensive determination of the kifayah limit. This demonstrates how technological advancements, particularly AI and big data analytics, can significantly improve the efficiency and fairness of zakat calculations. Kenaikan kos sara hidup amat ketara selepas fasa pandemik Covid-19 yang berlaku dalam tempoh dua tahun. Peningkatan kos perbelanjaan harian dan kos perkhidmatan menjadi elemen penting dalam perubahan kadar penolakan perbelanjaan dalam zakat atau dikenali sebagai had kifayah. Namun disebalik itu, penerimaan dan penggunaan teknologi oleh masyarakat Malaysia dapat meningkatkan kualiti dan mutu pekerjaan dan perkhidmatan. Oleh itu, kajian ini akan mengkaji tentang perubahan kadar penolakan perbelanjaan diri yang berkeluarga dalam zakat di Malaysia. Kajian ini juga membincangkan bagaimana peranan kecerdasan buatan (AI) dalam memastikan proses pengiraan pembayaran zakat lebih baik. Kajian ini menggunakan kaedah kualitatif dengan menjadikan kajian dokumen analisis sebagai asas pengumpulan maklumat. Sumber dan data yang diperoleh akan dianalisis secara deskriptif bagi menghasilkan dapatan yang benar. Hasil kajian menyatakan terdapat perubahan kadar penolakan perbelanjaan diri yang telah dikemaskini. Selain itu, menerusi data raya yang mampu dijana oleh MAIN, kadar perbelanjan yang lebih signifikan dapat terhasil. Kenaikan kos sara hidup amat ketara selepas fasa pandemik Covid-19 yang berlaku dalam tempoh dua tahun. Peningkatan kos perbelanjaan harian dan kos perkhidmatan menjadi elemen penting dalam perubahan kadar penolakan perbelanjaan dalam zakat atau dikenali sebagai had kifayah. Namun disebalik itu, penerimaan dan penggunaan teknologi oleh masyarakat Malaysia dapat meningkatkan kualiti dan mutu pekerjaan dan perkhidmatan. Oleh itu, kajian ini akan mengkaji tentang perubahan kadar penolakan perbelanjaan diri yang berkeluarga dalam zakat di Malaysia. Kajian ini juga membincangkan bagaimana peranan kecerdasan buatan (AI) dalam memastikan proses pengiraan pembayaran zakat lebih baik. Kajian ini menggunakan kaedah kualitatif dengan menjadikan kajian dokumen analisis sebagai asas pengumpulan maklumat. Sumber dan data yang diperoleh akan dianalisis secara deskriptif bagi menghasilkan dapatan yang benar. Hasil kajian menyatakan terdapat perubahan kadar penolakan perbelanjaan diri yang telah dikemaskini. Selain itu, menerusi data raya yang mampu dijana oleh MAIN, kadar perbelanjan yang lebih signifikan dapat terhasil.