Predicting the Risk of Cardio-cerebrovascular Disease and Medical Utilization According to Initial Risk Level

심뇌혈관질환의 발병과 이로 인한 사회경제적 부담은 인구 고령화와 생활습관 악화로 증가 추이에 있다. 본 연구에서는 개인의 미래 심뇌혈관질환의 발병과 의료이용의 발생을 추정하고 주요 위험요인을 식별하고자 한다. 이를 위해 국민건강보험공단의 표본 코호트 DB에서 진료기록 및 검진기록을 활용하였으며, 민간보험사의 표준체 및 간편고지체 분류 기준을 차용하여 표본을 두 가지로 분류하였다. 각각의 집단에 대해 심뇌혈관질환의 발병과 사망 예측에는 벌점 로지스틱 회귀모형을 사용하였고, 의료비와 통원일수 등 의료 이용 예측에는 분류모형과 회귀모형을 결합한 two-part 모형을 활용하였다. 분석 결과 모수가 확보된 간편고지체에서 높은 정확도의 모형이 적합되었으며, 주요 위험요인으로 흡연과 혈압 등이 선택되었다. 본 연구에서 개발된 모형을 통해 개인의 심뇌혈관질환 발병과 이로 인한 각종 의료이용으로 발생하는 사회적 비용을 정량적으로 평가하여 국가 보건의료 정책과 민간보험상품 개발에 기여하길 기대한다.

Authors

Publication Details

Journal
Korean Insurance Journal
Published
2024-10-31
DOI
https://doi.org/10.17342/kij.2024.140.2
Citations
1
Primary Topic
Health and Wellbeing Research
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.85
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Predicting the Risk of Cardio-cerebrovascular Disease and Medical Utilization According to Initial Risk Level

Mingee Choi, Byung-Han Ryu, Se Hyun Kim, Seoul Lee et al.
1 citations
Korean Insurance Journal
Health and Wellbeing Research
0.85
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Predicting the Risk of Cardio-cerebrovascular Disease and Medical Utilization According to Initial Risk Level

Mingee Choi, Byung-Han Ryu, Se Hyun Kim, Seoul Lee, Sok Chul Hong, Jea Hyung Min Gee, Jae Young Shin, Jang Hee Hong, Ji‐Hoon Choi, SeungHye Han
article en
1 citations

Abstract

심뇌혈관질환의 발병과 이로 인한 사회경제적 부담은 인구 고령화와 생활습관 악화로 증가 추이에 있다. 본 연구에서는 개인의 미래 심뇌혈관질환의 발병과 의료이용의 발생을 추정하고 주요 위험요인을 식별하고자 한다. 이를 위해 국민건강보험공단의 표본 코호트 DB에서 진료기록 및 검진기록을 활용하였으며, 민간보험사의 표준체 및 간편고지체 분류 기준을 차용하여 표본을 두 가지로 분류하였다. 각각의 집단에 대해 심뇌혈관질환의 발병과 사망 예측에는 벌점 로지스틱 회귀모형을 사용하였고, 의료비와 통원일수 등 의료 이용 예측에는 분류모형과 회귀모형을 결합한 two-part 모형을 활용하였다. 분석 결과 모수가 확보된 간편고지체에서 높은 정확도의 모형이 적합되었으며, 주요 위험요인으로 흡연과 혈압 등이 선택되었다. 본 연구에서 개발된 모형을 통해 개인의 심뇌혈관질환 발병과 이로 인한 각종 의료이용으로 발생하는 사회적 비용을 정량적으로 평가하여 국가 보건의료 정책과 민간보험상품 개발에 기여하길 기대한다.

Korean Insurance JournalVol. 140
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