Exploring ‘Potentially Competing’ Studies and RAG Process Design Using a Pivot and its Forward Citation Network
연구 주제와 관련된 선행 연구의 철저한 검토와 가설 설정은 논문 품질에 결정적인 역할을 한다. 그러나 연구 분야의 빠른 발전 속도, 검색 능력의 한계, 연구개발 사전 단계에서의 시간적 제약 등으로 인해 선행 연구를 제대로 찾아내는 것은 쉽지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구는 ‘잠재적 경쟁’ 관계를 정의하고, 피벗과 피인용 네트워크를 활용한 새로운 탐색 방법을 제시하고, 연구자가 작성하고자 하는 논문의 ‘잠재적 경쟁’ 논문을 효과적으로 탐색할 수 있음을 증명하였다. 또한, 연구자가 피벗(논문)을 제공하여 ‘잠재적 경쟁’ 관계의 논문 쌍들을 모두 탐색·추출하고, 이를 통해 참고문헌 초안까지 작성할 수 있는 검색 증강 생성(RAG) 프로세스를 제시하고 한국과학기술정보연구원 ScienceON 검색 결과를 통해 그 동작 가능성도 확인하였다. 앞으로 이 프로세스를 연구정보 서비스에 적용하여, 기존의 단순 키워드 검색을 넘어 경쟁 관계 검색이 가능하도록 구현할 예정이며, 이를 통해 연구자의 연구개발 사전 단계(Preparation Phase)를 지능적으로 지원하는 연구를 수행할 계획이다.
Authors
- Hanmin Jung (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8690-0664)
- Sang‐Ho Yoo (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7258-5090)
- Andrew J. Park (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6906-0357)
Publication Details
- Journal
- The Journal of the Korea Contents Association
- Published
- 2024-10-31
- DOI
- https://doi.org/10.5392/jkca.2024.24.10.032
- Primary Topic
- Big Data and Business Intelligence
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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