Design and Implementation of a Personal De-Identication Model in Video
본 논문에서는 영상 속 개인정보를 제거하는 개인 비식별화 구조를 제안하고, 객체 검출 알고리즘과 객체 추적 알고리즘을 연결하여 제안한 구조에 기반한 동영상 속 개인정보 제거가 가능한 개인 비식별화 시스템으로 구축하였다. 기존 알고리즘의 문제였던 작은 크기의 객체 검출이 더 잘 되도록 기존 모델의 구조를 수정하였고, 웹캠 등의 기기로부터 입력된 영상에 대해서도 검출 후 추적이 가능한 구조로 구축하였다. 객체 검출 및 객체 추적의 단순 연결에 비해 처리 속도 개선이 있었고, 작은 크기의 객체 검출 개선과 객체 검출의 손실값이 개선되는 결과를 보였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 웹캠의 출력 영상을 입력으로 사용할 수 있으므로 학교 또는 보육시설 등과 같이 실시간성으로 개인정보가 제거된 동영상을 공개하는 작업이 요구되는 다양한 장소에서 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
Authors
- Ji-young Choi
- Won-sun Shin
- Hoe-kyung Jung
Publication Details
- Journal
- The Journal of the Korea Contents Association
- Published
- 2024-10-31
- DOI
- https://doi.org/10.5392/jkca.2024.24.10.084
- Primary Topic
- Face recognition and analysis
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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