Research on Companion Animal Behavior Classification Model using Object Recognition

본 논문에서는 이용자의 웹 사이트 이용 패턴을 분석하고 이에 따라 웹 페이지 UI를 유동적으로 구성하는 방안에 대해서 제안한다. 본 연구의 목적은 특정 웹 사이트를 방문하는 이용자들의 목적과 이용 패턴이 다르다는 점을 충족시키기 위한 방안으로서 이용자의 웹 사이트 이용 패턴을 분석하고 이에 따라 웹 페이지의 구성요소들(콘텐츠, 정보 등)이 자동으로 구성 및 변경된 상태로 웹 사이트를 이용하도록 돕는 것에 있다. 이를 위해 두 가지 유형으로 이용자들의 웹 사이트 이용 패턴을 정의하고 서로 다른 방식으로 분석한다. 첫째, 이용자의 웹 사이트 이용 패턴 관련 로그 데이터가 충분하다면 인공지능 기술 기반 딥러닝 모델로 분석한다. 이에 반해, 신규 이용자이거나 로그 데이터가 충분하지 않은 이용자들의 경우에는 해당 이용자와 비슷한 이용자들의 로그 데이터를 참조한다. 이를 통해, 이용자는 보다 적은 노력으로도 원하는 콘텐츠나 정보를 얻을 수 있다. 또한, 웹 사이트 관리자의 입장에서는 웹 페이지 UI 변경에 필요한 비용과 인력을 절약할 수 있을 것으로 생각된다.