Analysis of AI Technology Application Paradigms in the Field of Secondary Batteries : A Patent Data Text Mining Study Using BERTopic Model

인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술은 다양한 산업 분야에서 기술혁신을 촉진하고 있다. 이차전지 분야에서도 AI기술은 기존의 기술적 한계를 넘어서는 새로운 가능성을 열어주며, 기술발전의 패러다임을 재정립하고 있다. 그러나, 이차전지 기술개발과 관련한 AI기술의 활용에 대한 동향 분석은 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 이차전지 분야에서의 AI기술 적용 동향을 실증적으로 분석한다.<br/> 본 연구에서는 2006년부터 2023년까지 출원된 미국 특허청(USPTO) 특허 중 이차전지 분야에서 인공지능 기술이 적용된 특허 10,016건을 수집하여 새롭게 분석자료를 구축하였다. 이 자료를 딥러닝 기반 자연어 처리 토픽 모델링 기법인 BERTopic을 활용해 분석한 결과, 27개의 주요 토픽이 도출되었으며, AI기술의 적용으로 인해 특허 출원이 급격히 증가한 특정 주제들이 식별되었다. 특히 Topic 0(AI기반 리튬이온 배터리 소재 최적화), Topic 1(배터리 충전시스템 및 에너지 상태 모니터링) 등의 분야에서 AI 기술의 적용이 두드러졌다. 본 연구는 AI기술이 이차전지 분야이 기술혁신을 어떻게 촉진하는지를 세부기술 별로 분해해 제시함으로써 이차전지 분야의 연구개발 전략 수립에 활용될 수 있는 기초 자료를 제공한다.