An Analysis of Social Awareness of Breaking Using Big Data

이 연구는 빅데이터 분석을 통하여 대중들이 브레이킹에 대한 인식을 살펴보고 나아가 브레이킹의 향후 발전 방향 및 실천과제에 대한 기초자료를 제시하는데 연구의 필요성 및 목적을 두고 있다. 연구방법은 텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 활용하여 얻은 결과를 토대로 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 텍스트 마이닝을 활용한 빈도분석과 TF-IDF 분석 결과에서 가장 많이 나타난 단어는 브레이킹, 아시안게임, 브레이크, 올림픽의 순으로 나타났다. 둘째, 텍스트 마이닝을 활용한 N-gram 및 연결중심성 분석 결과에서 브레이킹과 연관성이 높은 단어는 정식, 종목, 채택, 스포츠, 배틀의 순으로 나타났다. 셋째, 의미연결망 분석을 통해 경기, 문화, 지원, 교육 등 4가지 군집으로 구성되었다. 결과를 종합적으로 보면 전통적인 스포츠와 개념적 차이가 있는 브레이킹이 국제 대회에서 공식적으로 인정되고 홍보됨에 따라 각국의 스포츠 및 문화 조직 간의 교류 및 협력을 장려하고 전 세계적으로 브레이킹의 표준화 및 홍보를 촉진시켜야 할 것이라 생각된다. 이에 브레이킹의 지속적인 발전을 위해서 브레이킹 경기 측면에서 더 많은 관심과 지원뿐만 아니라 문화 진흥, 정부 지원 및 교육 시스템 측면에서도 더 많은 노력이 필요하다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of Coaching Development
Published
2024-10-31
DOI
https://doi.org/10.47684/jcd.2024.10.26.10.89
Primary Topic
Human Mobility and Location-Based Analysis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
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article

An Analysis of Social Awareness of Breaking Using Big Data

Seong-No Lee, Yingying Li
Journal of Coaching Development
Human Mobility and Location-Based Analysis
article

An Analysis of Social Awareness of Breaking Using Big Data

Seong-No Lee, Yingying Li
article en

Abstract

이 연구는 빅데이터 분석을 통하여 대중들이 브레이킹에 대한 인식을 살펴보고 나아가 브레이킹의 향후 발전 방향 및 실천과제에 대한 기초자료를 제시하는데 연구의 필요성 및 목적을 두고 있다. 연구방법은 텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 활용하여 얻은 결과를 토대로 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 텍스트 마이닝을 활용한 빈도분석과 TF-IDF 분석 결과에서 가장 많이 나타난 단어는 브레이킹, 아시안게임, 브레이크, 올림픽의 순으로 나타났다. 둘째, 텍스트 마이닝을 활용한 N-gram 및 연결중심성 분석 결과에서 브레이킹과 연관성이 높은 단어는 정식, 종목, 채택, 스포츠, 배틀의 순으로 나타났다. 셋째, 의미연결망 분석을 통해 경기, 문화, 지원, 교육 등 4가지 군집으로 구성되었다. 결과를 종합적으로 보면 전통적인 스포츠와 개념적 차이가 있는 브레이킹이 국제 대회에서 공식적으로 인정되고 홍보됨에 따라 각국의 스포츠 및 문화 조직 간의 교류 및 협력을 장려하고 전 세계적으로 브레이킹의 표준화 및 홍보를 촉진시켜야 할 것이라 생각된다. 이에 브레이킹의 지속적인 발전을 위해서 브레이킹 경기 측면에서 더 많은 관심과 지원뿐만 아니라 문화 진흥, 정부 지원 및 교육 시스템 측면에서도 더 많은 노력이 필요하다.

Journal of Coaching DevelopmentVol. 26(10)
Reduced inequalities
Openalex Percentile: Top 83%
Human Mobility and Location-Based Analysis
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