Analysis of optimal patent big data model using LLM

특허평가등급은 국가별 특허의 우수성을 특허명세서, 서지정보, 행정정보 등으로부터 추출된 특허정보를 활용하여 객관적으로 평가하는 온라인 특허 등급 평가 서비스이다. 특허평가등급 사용함으로써 대량의 특허에서 소수의 핵심 특허를 선별할 수 있으며, 특허 출원인에게 유의미한 통찰을 제공한다. 특허평가등급은 특허 정성적 요소와 정량적 요소가 활용되며, 정량적 요소로는 피인용 수, 패밀리 특허 수 등 수치 자료가 활용되며, 정성적 요소는 서지사항을 토대로 전문가의견이 반영되어 수립된다. 본 논문에서는 정성적 지표로 활용되는 전문가 의견이 주관적인 성격을 띠어 편향적일 수 있기 때문에, 위와 같은 문제점을 해결하기 위해 대규모언어모델(LLMs)을 특허의 서지사항에 적용한다. 따라서 전문가가 특허의 서지사항을 토대로 부여하는 특허등급이 어떠한 원리와 근거로 부여되는지 분석한다. 이를 위해, 수집된 특허의 서지사항을 먼저 전처리하고, 사전 학습된 언어모델(Pre-trained Language Model)들을 활용하여 분석을 실시한다. 이후, 특허 도메인에 가장 적합한 언어모델을 탐색한다.