Exploiting Quantum Parallel Processing for Fast Fuzzy Inference

본 논문에서는 퍼지 집합의 언어 표현 및 처리 능력과 양자 컴퓨터의 병렬 처리 장점을 결합한 양자 퍼지 추론 방법을 제시한다. 양자 컴퓨터는 중첩 및 얽힘과 같은 양자 역학 원리를 활용하여 고전 컴퓨터에 비해 더 효율적인 병렬 처리를 구현한다. 대규모의 퍼지 규칙에도 빠른 퍼지 추론이 가능하도록 양자 컴퓨터의 병렬 처리 기능을 퍼지 추론에 활용하는 두 가지 방법을 제시한다: 입력 퍼지 값을 전건부 코드에 매핑한 후 규칙 베이스를 검색하는 방법과 입력 퍼지 값을 후건부 퍼지 집합에 직접 매핑하는 방법. 기존 퍼지 추론 및 양자 퍼지추론 방식과의 성능 비교를 통해 제시한 방법을 평가한다.