Analysis of emotional words and expressions of young college students through text mining - Focusing on writing one’s own narrative -

본 연구는 텍스트 마이닝을 통해 청년 대학생의 ‘나’를 대상으로 쓴 ‘자기서사 글쓰기’의 결과물(텍스트)에 대한 긍·부정적 감정과 관련된 단어를 분석함으로써, 청년 대학생들의 감정 경향을 파악하고, 각 텍스트에 사용된 감성 어휘(단어)의 양상과 표현 방식, 관계성 및 맥락과 의미 등을 살펴보았다.감성별 도출 단어를 분석한 결과 청년 대학생들은 전반적으로 긍정 경향을 보이면서도 성별, 학년별로 감정 경향의 상대적 격차를 드러내었다. 긍정 감성 단어와 부정 감성 단어를 포함한 문장에서 함께 쓰인 인간, 장소·공간, 시간·상태 관련어 빈도수를 도출한 결과, 전반적으로 긍·부정 감성 문장에서 각각 도출되는 단어는 비슷하나, 빈도수에 차이를 보임으로써 각 감정에 깊은 연관관계를 드러내 보이는 연관 단어를 확인할 수 있었다. 또한 긍정 감성 단어 관련 동시출현 네트워크는 ‘나’의 감정을 깨닫거나, ‘나’의 상황을 변화시키고 소통하는 것과 관련된 감성 단어가 집중되어 있음을 확인할 수 있었다. 부정 감성 단어 관련 동시출현 네트워크는 ‘사람’ 외의 인간관계에 초점을 맞추기보다는 현 상태에 대한 부정적 감정의 표현 노드가 크게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통해 인간관계에 대한 감정의 요소와 맥락을 시각적으로 확인할 수 있었으며, 청년대학생의 긍·부정 ‘감정’이 어떠한 맥락으로 드러나고 있는지 가늠할 수 있었다. 본 연구는 ‘글쓰기’의 효과를 다시 확인할 수 있는 지표를 마련하였다. ChatGPT가 해줄 수 없는 것이 있다면 스스로 질문하고 그에 대해 자신만의 언어로 표현하는 자아정체성에 대한 영역일 것이다. 이런 점에서 자기서사 글쓰기는 유효하며, 청년 대학생들이 자신만의 경험과 감정을 글쓰기로 표현하는 것 자체가 의미 있는 행위라고 할 수 있다. 자기에 대한 반추와 성찰을 통해 자신이 어떤 존재인가를 이해하고 그에 대한 내면의 감정을 객관적으로 바라봄으로써 한층 성장할 수 있는 힘을 지닐 것으로 보인다. 이 논의가 청년 대학생의 삶에 대한 자존감과 회복탄력성 향상을 위한 대학 글쓰기교육의 방향을 설정하는 데 하나의 유효한 참조점이 되었으면 한다.