Analysis of Contamination Patterns and Sources in Used Masks

본 연구는 치과 종사자의 마스크 오염도를 분석하고 그 결과를 공유하기 위해 실시되었다. 치과위생사가 업무 수행 시 착용했던 21개의 마스크를 수거하여 분석하였다. 마스크의 평균 착용 시간은 59.4±3.1분이었다. 마스크의 내면과 외면의 세균 오염도는 각각 60.8±21.4, 22.3±5.7 CFU로 마스크 내면의 오염도가 유의하게 높았다(T=2.31, p=0.028). 착용자의 얼굴과 맞닿은 마스크 내면의 경우 왼쪽 아래(41.0%)와 오른쪽 아래(35.9%)의 오염도가 왼쪽 위(16.8%)와 오른쪽 위(6.3%)보다 높았다. 마스크 외면 오염도는 오른쪽 위(45.6%), 오른쪽 아래(25.4%), 왼쪽 위(19.0%), 왼쪽 아래 (10.0%) 순이었다. 마스크 착용 시간과 마스크의 내면 오염도(r=0.382, p=0.088) 및 외면 오염도(r=-0.327, p=0.148) 사이에는 상관성이 없었다. 마스크 내면과 외면에서 Staphylococcus epidermidis가 많이 검출되었고, Staphylococcus petrasii, Arsenicicoccus bolidensis와 같은 병원성 세균 또한 검출되었다. 치과 종사자의 오염된 마스크를 매개로 의료관련감염이 발생할 수 있음을 고려하여 더욱 철저한 감염 관리가 이루어져야 함을 알 수 있다.

Authors

Publication Details

Journal
The Journal of Next-generation Convergence Technology Association
Published
2024-10-31
DOI
https://doi.org/10.33097/jncta.2024.08.10.2108
Citations
1
Primary Topic
Recycling and Waste Management Techniques
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.29
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Analysis of Contamination Patterns and Sources in Used Masks

Dong-Eun Lee
1 citations
The Journal of Next-generation Convergence Technology Association
Recycling and Waste Management Techniques
0.29
article

Analysis of Contamination Patterns and Sources in Used Masks

Dong-Eun Lee
article en
1 citations

Abstract

본 연구는 치과 종사자의 마스크 오염도를 분석하고 그 결과를 공유하기 위해 실시되었다. 치과위생사가 업무 수행 시 착용했던 21개의 마스크를 수거하여 분석하였다. 마스크의 평균 착용 시간은 59.4±3.1분이었다. 마스크의 내면과 외면의 세균 오염도는 각각 60.8±21.4, 22.3±5.7 CFU로 마스크 내면의 오염도가 유의하게 높았다(T=2.31, p=0.028). 착용자의 얼굴과 맞닿은 마스크 내면의 경우 왼쪽 아래(41.0%)와 오른쪽 아래(35.9%)의 오염도가 왼쪽 위(16.8%)와 오른쪽 위(6.3%)보다 높았다. 마스크 외면 오염도는 오른쪽 위(45.6%), 오른쪽 아래(25.4%), 왼쪽 위(19.0%), 왼쪽 아래 (10.0%) 순이었다. 마스크 착용 시간과 마스크의 내면 오염도(r=0.382, p=0.088) 및 외면 오염도(r=-0.327, p=0.148) 사이에는 상관성이 없었다. 마스크 내면과 외면에서 Staphylococcus epidermidis가 많이 검출되었고, Staphylococcus petrasii, Arsenicicoccus bolidensis와 같은 병원성 세균 또한 검출되었다. 치과 종사자의 오염된 마스크를 매개로 의료관련감염이 발생할 수 있음을 고려하여 더욱 철저한 감염 관리가 이루어져야 함을 알 수 있다.

The Journal of Next-generation Convergence Technology AssociationVol. 8(10)
Zero hunger
Openalex Percentile: Top 37%
Recycling and Waste Management Techniques
0.29
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Analysis of Contamination Patterns and Sources in Used Masks — Dong-Eun Lee · The Journal of Next-generation Convergence Technology Association (2024) | TGRS Research Map | TGRS