Minimized Internal Absorption Dose with High kVp and Low mA using BSRGAN Method in Abdominal X-ray Image
본 연구는 일반촬영 검사에서 복부 영상 획득 시 높은 관전압과 낮은 관전류 사용에 따른 영상 노이즈 발생을 BSRGAN (deep Blind image Super-Resolution Generative Adversarial Network)기법을 통해 보정함과 동시에 해당 영상을 고해상도로 재구성하고, 이에 따른 내부 피폭선량 감소를 검증하고자 하였다. BSRGAN기법 을 통한 방사선 촬영조건(90 kVp 125 mA와 100 kVp 100 mA)들의 영상은 기준 복부 영상(80 kVp 320 mA)과 비교하여 낮은 평균 제곱급 오차(약 0.036~0.041)와 유사한 이미지 유사성 수치(약 0.932~0.937)가 관찰되었다. 또한, 고관전압과 저관전류 촬영조건에 따른 복부 내 피폭선량은 기준 복부 촬영조건 대비 약 38.56~43.69% 감 소하였다. 이는 디지털 방사선 일반촬영 검사에서 고관전압과 저관전류 촬영조건이 BSRGAN기법을 통해 현실적 실현화가 가능하다는 것을 의미하며, 더 나아가 방사선방호의 최적화 원칙을 이룰 수 있는 새로운 기법으로 사료 된다.
Authors
- Sangwoo Kim (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1708-4901)
- Jaehyun Bae (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3462-890X)
Publication Details
- Journal
- The Journal of Next-generation Convergence Technology Association
- Published
- 2024-10-31
- DOI
- https://doi.org/10.33097/jncta.2024.08.10.2099
- Primary Topic
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00