Considerations for the Improving Domestic Personal Information Protection Act in accordance with The Life Cycle of Personal Information In Generative Artificial Intelligence Model : Comparative analysis of GDPR and Personal Information Protection Act

본 논문은 기존에 개발된 개인정보 라이프 사이클 모델을 정리 및 분석 후 이러한 개인정보 라이프 사이클 모델이 인공지능 학습에 적용 가능한지를 살펴보았다. 검토 결과 기존의 개인정보 라이프 사이클은 인공지능 학습의 적용에 일 부 한계가 있음을 발견했다. 따라서 본 논문에서는 인공지능 학습에 적합한 개인정보 라이프 사이클을 제시했다. 새로 운 개인정보 라이프 사이클은 수집-학습-보유-생성·추론-차단·재학습·삭제 단계로 구성했다. 새로운 모델 제시에 따라 현행 개인정보 보호법 조항과 일치 여부를 검토 후 향후 법령 개정 방향을 제시했다. 본 논문은 인공지능 학습과 개인 정보 보호의 영역에서의 체계적 접근 가능성을 높였다는 측면에서 의의가 있다.

Authors

Publication Details

Journal
Jouranl of Information and Security
Published
2024-09-30
DOI
https://doi.org/10.33778/kcsa.2024.24.3.081
Primary Topic
Technology and Data Analysis
Type
article
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Considerations for the Improving Domestic Personal Information Protection Act in accordance with The Life Cycle of Personal Information In Generative Artificial Intelligence Model : Comparative analysis of GDPR and Personal Information Protection Act

Jaeyoung Jang
Jouranl of Information and Security
Technology and Data Analysis
article

Considerations for the Improving Domestic Personal Information Protection Act in accordance with The Life Cycle of Personal Information In Generative Artificial Intelligence Model : Comparative analysis of GDPR and Personal Information Protection Act

Jaeyoung Jang
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Abstract

본 논문은 기존에 개발된 개인정보 라이프 사이클 모델을 정리 및 분석 후 이러한 개인정보 라이프 사이클 모델이 인공지능 학습에 적용 가능한지를 살펴보았다. 검토 결과 기존의 개인정보 라이프 사이클은 인공지능 학습의 적용에 일 부 한계가 있음을 발견했다. 따라서 본 논문에서는 인공지능 학습에 적합한 개인정보 라이프 사이클을 제시했다. 새로 운 개인정보 라이프 사이클은 수집-학습-보유-생성·추론-차단·재학습·삭제 단계로 구성했다. 새로운 모델 제시에 따라 현행 개인정보 보호법 조항과 일치 여부를 검토 후 향후 법령 개정 방향을 제시했다. 본 논문은 인공지능 학습과 개인 정보 보호의 영역에서의 체계적 접근 가능성을 높였다는 측면에서 의의가 있다.

Jouranl of Information and SecurityVol. 24(3)
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