Study on the classification system of identification of the enemy in the military border area

군 경계지역에 피아식별 분류는 중요한 이슈 중에 하나이다. 군 경계지역에 나타날 수 있는 인원으로 북한군, 미군, 한국군, 일반인으로 구성하였고 현재 cctv를 통해 확인하고 있지만, 이를 더욱 효율적이고 체계적으로 구분하기 위해 North Korean Army, South Korean Army, American Army, People의 4진분류로 구분해 전이학습을 통해 학습시켰다. 파이토치 머신러닝 라이브러리를 사용하였고, 데이터셋은 구글에 공유된 각 항목에 해당하는 이미지들을 크롤링하여 활용하였다. 실험결과는 98.75%의 정확도로 각 항목을 구분하는 것을 볼 수 있다. 향후 이미지를 넘어서 동영상이나 음성 인식을 추가해 더욱 체계적 이고 구체적으로 구분할 수 있는 연구가 지속될 수 있을 것이다.

Authors

Publication Details

Journal
Jouranl of Information and Security
Published
2024-09-30
DOI
https://doi.org/10.33778/kcsa.2024.24.3.203
Primary Topic
Advanced Measurement and Detection Methods
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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article

Study on the classification system of identification of the enemy in the military border area

Hyun‐Han Kwon, J Lee
Jouranl of Information and Security
Advanced Measurement and Detection Methods
article

Study on the classification system of identification of the enemy in the military border area

Hyun‐Han Kwon, J Lee
article en

Abstract

군 경계지역에 피아식별 분류는 중요한 이슈 중에 하나이다. 군 경계지역에 나타날 수 있는 인원으로 북한군, 미군, 한국군, 일반인으로 구성하였고 현재 cctv를 통해 확인하고 있지만, 이를 더욱 효율적이고 체계적으로 구분하기 위해 North Korean Army, South Korean Army, American Army, People의 4진분류로 구분해 전이학습을 통해 학습시켰다. 파이토치 머신러닝 라이브러리를 사용하였고, 데이터셋은 구글에 공유된 각 항목에 해당하는 이미지들을 크롤링하여 활용하였다. 실험결과는 98.75%의 정확도로 각 항목을 구분하는 것을 볼 수 있다. 향후 이미지를 넘어서 동영상이나 음성 인식을 추가해 더욱 체계적 이고 구체적으로 구분할 수 있는 연구가 지속될 수 있을 것이다.

Jouranl of Information and SecurityVol. 24(3)
Openalex Percentile: Top 83%
Advanced Measurement and Detection Methods
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