Implications of Generative AI-Driven Fake Fashion Collaborations for Fashion Brands

생성형 AI의 등장은 패션산업을 포함한 다양한 분야에 혁신을 가져왔다. 이 기술은 예술가와 디자이너에 게 창의적인 표현을 위한 새로운 수단을 제공하였고 생산자와 소비자 간의 경계를 허물어 사용자들이 직접 패션디자인에 참여하는 창작 활동을 촉진하였다. 본 연구는 2022년부터 현재까지 꾸준하게 포착되는 생성형 AI 기반의 페이크 컬래버레이션, 즉 아티스트 임의로 패션 브랜드 협업을 연출한 이미지 현상을 포착하여 이를 연구하였다. 연구의 목적은 AI 아티스트들이 자발적으로 창작하고 소셜미디어에 공유한 패션 브랜드와 의 페이크 컬래버레이션 사례들을 수집하고 분석함으로써 그 유형을 구분하고 패션 브랜드에 전하는 시사점 을 찾는 데 있다. 이를 위해 연구대상은 미드저니 관련 소셜미디어로서 인스타그램 계정 중 가장 많은 팔로워 수를 기록하는 @designmidjourney, @midjourney.gallery 2개 계정을 통해 페이크 컬래버레이션 작업을 하는 최 종 10명의 아티스트를 선정하였다. 이들 각각의 계정 게시물에서 패션 브랜드가 명확히 노출되어 페이크 컬 래버레이션이 분명한 것만 선별하여 최종으로 259장의 피드와 댓글, 해시태그 단어들을 연구에 사용하였다. 생성형 AI 기반의 페이크 컬래버레이션을 통해 볼 때 오늘날 패션 브랜드는 학습 대상, 놀이 대상, 예술 대상 으로 인식될 수 있다. 패션 브랜드 이미지 자료는 AI 학습 자료로 사용되어 향후 새로운 디자인을 생성하는 데 중요한 역할을 하며 사용자들은 이러한 이미지들을 통해 패션 브랜드를 놀이 대상으로 바라보고 커뮤니 티 내에서 의견을 나누고, 평가 및 비평의 새로운 형태를 즐긴다. 독창적 예술 세계 내에서 시각화된 AI 페이 크 컬래버레이션은 패션 브랜드들이 어떻게 혁신적인 방식으로 서로 협력할 수 있는지에 대한 브랜드의 상 상력을 자극하고 대안을 제시하고 있다. 이상의 내용들은 향후 패션산업을 향한 패션 브랜드들의 전략을 위 해 의미 있는 시사점으로서 인식될 만하다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of The Korean Society of Fashion Design
Published
2024-09-30
DOI
https://doi.org/10.18652/2024.24.3.2
Citations
1
Primary Topic
Ethics and Social Impacts of AI
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.53
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Implications of Generative AI-Driven Fake Fashion Collaborations for Fashion Brands

Se Lee Lee, Yeon Ju Ryu
1 citations
Journal of The Korean Society of Fashion Design
Ethics and Social Impacts of AI
0.53
article

Implications of Generative AI-Driven Fake Fashion Collaborations for Fashion Brands

Se Lee Lee, Yeon Ju Ryu
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1 citations

Abstract

생성형 AI의 등장은 패션산업을 포함한 다양한 분야에 혁신을 가져왔다. 이 기술은 예술가와 디자이너에 게 창의적인 표현을 위한 새로운 수단을 제공하였고 생산자와 소비자 간의 경계를 허물어 사용자들이 직접 패션디자인에 참여하는 창작 활동을 촉진하였다. 본 연구는 2022년부터 현재까지 꾸준하게 포착되는 생성형 AI 기반의 페이크 컬래버레이션, 즉 아티스트 임의로 패션 브랜드 협업을 연출한 이미지 현상을 포착하여 이를 연구하였다. 연구의 목적은 AI 아티스트들이 자발적으로 창작하고 소셜미디어에 공유한 패션 브랜드와 의 페이크 컬래버레이션 사례들을 수집하고 분석함으로써 그 유형을 구분하고 패션 브랜드에 전하는 시사점 을 찾는 데 있다. 이를 위해 연구대상은 미드저니 관련 소셜미디어로서 인스타그램 계정 중 가장 많은 팔로워 수를 기록하는 @designmidjourney, @midjourney.gallery 2개 계정을 통해 페이크 컬래버레이션 작업을 하는 최 종 10명의 아티스트를 선정하였다. 이들 각각의 계정 게시물에서 패션 브랜드가 명확히 노출되어 페이크 컬 래버레이션이 분명한 것만 선별하여 최종으로 259장의 피드와 댓글, 해시태그 단어들을 연구에 사용하였다. 생성형 AI 기반의 페이크 컬래버레이션을 통해 볼 때 오늘날 패션 브랜드는 학습 대상, 놀이 대상, 예술 대상 으로 인식될 수 있다. 패션 브랜드 이미지 자료는 AI 학습 자료로 사용되어 향후 새로운 디자인을 생성하는 데 중요한 역할을 하며 사용자들은 이러한 이미지들을 통해 패션 브랜드를 놀이 대상으로 바라보고 커뮤니 티 내에서 의견을 나누고, 평가 및 비평의 새로운 형태를 즐긴다. 독창적 예술 세계 내에서 시각화된 AI 페이 크 컬래버레이션은 패션 브랜드들이 어떻게 혁신적인 방식으로 서로 협력할 수 있는지에 대한 브랜드의 상 상력을 자극하고 대안을 제시하고 있다. 이상의 내용들은 향후 패션산업을 향한 패션 브랜드들의 전략을 위 해 의미 있는 시사점으로서 인식될 만하다.

Journal of The Korean Society of Fashion DesignVol. 24(3)
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