Optimization and simulation approach to determining critical combinations of company parameters

Предлагается оптимизационно-имитационный метод определения комбинаций воздействий, позволяющих вывести организационно-техническую систему из потенциально неблагоприятного состояния. Решение показано на примере обратной задачи стресс-тестирования зрелых компаний традиционных отраслей реального сектора. Условием нахождения компании в потенциально неблагоприятном состоянии считается прогнозируемый отрицательный остаток денежных средств. Для определения изменений, улучшающих прогноз, методами математического программирования решается задача максимизации выгоды от таких изменений – разности прогнозируемого остатка денежных средств и затрат на изменения. Полученные результаты могут быть применены при решении вопросов стабилизации в условиях рисков: пандемии, экономических санкций, стихийных бедствий и др. Приводится модельный пример.

Authors

Publication Details

Journal
Автоматика и телемеханика
Published
2024-10-18
DOI
https://doi.org/10.31857/s0005231024100053
Citations
3
Primary Topic
Modeling, Simulation, and Optimization
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
3.97
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Optimization and simulation approach to determining critical combinations of company parameters

Anatoly Tsvirkun, А. В. Богомолов, Vadim Kushnikov, O.I. Dranko et al.
3 citations
Автоматика и телемеханика
Modeling, Simulation, and Optimization
3.97
article

Optimization and simulation approach to determining critical combinations of company parameters

Anatoly Tsvirkun, А. В. Богомолов, Vadim Kushnikov, O.I. Dranko, Alexander Rezchikov
article en
3 citations

Abstract

Предлагается оптимизационно-имитационный метод определения комбинаций воздействий, позволяющих вывести организационно-техническую систему из потенциально неблагоприятного состояния. Решение показано на примере обратной задачи стресс-тестирования зрелых компаний традиционных отраслей реального сектора. Условием нахождения компании в потенциально неблагоприятном состоянии считается прогнозируемый отрицательный остаток денежных средств. Для определения изменений, улучшающих прогноз, методами математического программирования решается задача максимизации выгоды от таких изменений – разности прогнозируемого остатка денежных средств и затрат на изменения. Полученные результаты могут быть применены при решении вопросов стабилизации в условиях рисков: пандемии, экономических санкций, стихийных бедствий и др. Приводится модельный пример.

Автоматика и телемеханика(10)
Openalex Percentile: Top 5%
Modeling, Simulation, and Optimization
3.97
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.