Analysis of Sports Tourism Using Text Mining

본 연구의 목적은 텍스트 마이닝을 통해 수집된 자료를 분석하며, 분석된 자료를 통해 스포츠관광의 미래지 향적 전략을 분석하고 발전 방안을 제안하고자 한다. 빅데이터 분석 플랫폼인 썸트렌드를 활용하여 검색어 # 스포츠관광을 통해 소셜분석, 평판분석 그리고 긍·부정어 분석을 실시하였다. 자료 분석 기간은 2021년 1월 1일~2023년 12월 31일로 3년으로 설정하였다. 검색은 블로그, 인스타그램, 트위터, 유튜브, 뉴스 등에서 2021년 230건, 2022년 343건, 2023년 465건을 수집하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 스포츠관광 언급량을 보면, 전년 대비 2021년 44%, 2022년 29%, 2023년 36% 증가하였다. 둘째, 스포츠관광 연관어를 보면, 관광, 스포츠, 대회, 문체부가 2021~2023년 연관어 상위순위를 차지하였고, 국민체육진흥공단, 문화체육관광부, 재단, 한국관 광공사가 단체 분류에 상위순위로 나타났다. 셋째, 스포츠관광 긍·부정어를 보면, 2021년 94%, 2022년 93%, 2023년 85%로 긍정비율이 높게 나타났고, 기여하다, 즐기다, 기대하다, 성공 등의 단어가 긍정 순위로 나타났 다. 이러한 연구결과는 인기 있는 관광지를 파악, 인기 있는 스포츠 및 이벤트를 확인, 타겟 마케팅에 활용, 트 렌드 분석 그리고 경쟁 분석을 할 수 있다. 즉, 빅데이터 분석을 통해 많은 정보를 얻어 향후 국내 스포츠관광 산업에 도움이 될 것이다.