Features of the valuation of enterprises by the capital market method

the purpose of the study is to identify the features of enterprises valuation by the capital market method using correlation-regression analysis. Methods: the methods used in the presented study are theoretical and empirical methods such as logical analysis, scientific generalization, observation, development of correlation and regression models. Findings: the study presents the calculation of the enterprise value using the capital market method based on correlation-regression models, which make it possible to identify the most significant multipliers for assessing the value of enterprises, to assess the influence of regressors on capitalization by means of average coefficients of elasticity. In addition, when calculating the total value, the methodology for calculating the weight values of similar enterprises and multipliers included integral estimates of the level of exposure of companies to risks obtained by them in the ESG rating. Conclusions: approaches to the identification of analogue enterprises, the most significant financial and non-financial indicators and, accordingly, multipliers based on economic statistics methods make it possible to obtain more reliable calculated data on the value of the company. целью исследования является, выявление особенностей оценки стоимости предприятий методом рынка капитала с использованием корреляционно-регрессионного анализа. Методы: в качестве методов в представленном исследовании используются такие теоретические и эмпирические методы, как логический анализ, научное обобщение, наблюдение, построение корреляционно-регрессионных моделей. Результаты (Findings): в исследовании представлен расчет стоимости предприятия методом рынка капитала на основе корреляционно-регрессионных моделей, позволяющих выявлять наиболее значимые мультипликаторы для оценки стоимости предприятий, оценивать силу влияния регрессоров на капитализацию посредством средних коэффициентов эластичности. Кроме того, при расчете итоговой величины стоимости, в методику расчета весовых значений предприятий-аналогов и мультипликаторов были включены интегральные оценки уровня подверженности компаний рискам полученные ими в рейтинге ESG . Выводы: подходы к выявлению предприятий-аналогов, наиболее значимых финансовых и нефинансовых показателей и, соответственно, мультипликаторов на основе методов экономический статистики позволяют получать более достоверные расчетные данные о стоимости компании.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Modern Economy Success
Published
2024-09-05
DOI
https://doi.org/10.58224/2500-3747-2024-5-184-193
Primary Topic
Economic and Technological Developments in Russia
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Features of the valuation of enterprises by the capital market method

Svetlana Yu. Levachkova, N. M. Yakupova, L.E. Sigacheva
Modern Economy Success
Economic and Technological Developments in Russia
article

Features of the valuation of enterprises by the capital market method

Svetlana Yu. Levachkova, N. M. Yakupova, L.E. Sigacheva
article en

Abstract

the purpose of the study is to identify the features of enterprises valuation by the capital market method using correlation-regression analysis. Methods: the methods used in the presented study are theoretical and empirical methods such as logical analysis, scientific generalization, observation, development of correlation and regression models. Findings: the study presents the calculation of the enterprise value using the capital market method based on correlation-regression models, which make it possible to identify the most significant multipliers for assessing the value of enterprises, to assess the influence of regressors on capitalization by means of average coefficients of elasticity. In addition, when calculating the total value, the methodology for calculating the weight values of similar enterprises and multipliers included integral estimates of the level of exposure of companies to risks obtained by them in the ESG rating. Conclusions: approaches to the identification of analogue enterprises, the most significant financial and non-financial indicators and, accordingly, multipliers based on economic statistics methods make it possible to obtain more reliable calculated data on the value of the company. целью исследования является, выявление особенностей оценки стоимости предприятий методом рынка капитала с использованием корреляционно-регрессионного анализа. Методы: в качестве методов в представленном исследовании используются такие теоретические и эмпирические методы, как логический анализ, научное обобщение, наблюдение, построение корреляционно-регрессионных моделей. Результаты (Findings): в исследовании представлен расчет стоимости предприятия методом рынка капитала на основе корреляционно-регрессионных моделей, позволяющих выявлять наиболее значимые мультипликаторы для оценки стоимости предприятий, оценивать силу влияния регрессоров на капитализацию посредством средних коэффициентов эластичности. Кроме того, при расчете итоговой величины стоимости, в методику расчета весовых значений предприятий-аналогов и мультипликаторов были включены интегральные оценки уровня подверженности компаний рискам полученные ими в рейтинге ESG . Выводы: подходы к выявлению предприятий-аналогов, наиболее значимых финансовых и нефинансовых показателей и, соответственно, мультипликаторов на основе методов экономический статистики позволяют получать более достоверные расчетные данные о стоимости компании.

Modern Economy Success(5)
Kazan Federal University (RU)
Openalex Percentile: Top 64%
Economic and Technological Developments in Russia
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.