Sentiment Analysis on Elderly Health Topics in News data: Focusing on Hierarchical Cluster Analysis

본 연구는 뉴스 빅데이터를 활용한 계층적 군집분석과 감성분석을 통해 노인건강에 대한 주요 토픽과 키워드를 도출하고, 사회적 감성과 분야별 이슈를 분석하여 초고령사회에서 노인건강에 대한 시사점을 제공하고자 하였다. 104,078건의 데이터를 5개 군집으로 분류하고, 군집별 다빈도 키워드와 감성을 분석한 결과, 긍정적 키워드로는 사회적 활동, 노인대학, 스포츠 등이 노인 건강에 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 반면, 의료비, 만성질환, 요양 병원 등은 부정적으로 인식되며, 노인장기요양보험에 대한 불만과 개선 필요성을 시사하였다. 이 연구는 노년층 건강 관련 주제에 대한 공공의 감정을 파악하고, 정책 수립과 커뮤니케이션 전략에 유용한 학술적 기반을 제공한다.