Text Mining Analysis of Consumer Preferences for Products Across Age Groups in China

중국이 고령화 사회로 진입하면서 노인 소비자의 제품 선호도를 이해하는 것이 더욱 중요한 과제로 부각되고 있다. 이에 본 연구는 Jingdong (www.jd.com) 플랫폼의 리뷰 데이터를 활용하여 노인과 젊은 소비자 간의 제품 선호도를 비교 분석하였다. 전자제품, 식품, 의류 카테고리에서 각각 3,000개의 리뷰를 수집하였고, 중복 및 불필요한 데이터를 제거한 후 Python의 Jieba 패키지를 통해 분석을 진행하였다. 그 결과, 젊은 소비자의 전자제품 리뷰 2,897건, 식품 리뷰 2,915건, 의류 리뷰 2,799건과 노인 소비자의 전자제품 리뷰 2,586건, 식품 리뷰 2,598건, 의류 리뷰 2,899건을 최종 분석 대상으로 선정하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 노인 소비자는 식품 구매 시 맛, 가격, 포장, 그리고 전반적인 제품 경험을 중요하게 여기며, 젊은 소비자는 구매 과정 및 만족도에 중점을 두는 것으로 나타났다. 둘째, 전자제품의 경우, 노인 소비자는 소리, 외관, 화면, 사용 편의성을 중시한 반면, 젊은 소비자는 기능성, 품질, 휴대성에 더 많은 비중을 두었다. 셋째, 의류 제품에서는 노인 소비자가 제작, 원단, 착용감, 품질, 스타일에 높은 관심을 보였으며, 품질과 사이즈에 대한 부정적인 평가가 두드러졌다. 반면, 젊은 소비자는 원단, 편안함, 품질, 스타일에 중점을 두었으며, 특히 편안함에 대한 기대가 높았다. 본 연구 결과는 중국의 고령 소비자 시장을 공략하기 위한 제품 개발 및 마케팅 전략 수립에 중요한 시사점을 제공하며, 동시에 한국과 같은 고령화 사회에서도 적용 가능한 유용한 지침이 될 수 있다.