A Comparative Analysis of the Dimension of CLO 3D’s EU and US_ASTM Standard Female Avatars for Virtual Fitting and a Proposal of Avatars with KS Standards
최근 패션산업에서는 가상패션에 대한 인식이 점차 확대되면서 아바타의 중요성이 부각되고 있으며, 특히 가상피팅에서의 아바타 선택은 의복의 핏에 결정적인 영향을 미치므로 매우 중요하다고 할 수 있다.<br/> 그러므로 본 연구에서는 CLO 3D 프로그램(ver. CLO 2024.1.142)에서 제공하는 EU 및 US_ASTM 규격의 여성 아바타 치수를 비교분석하고, KS 규격에 대응할 수 있는 아바타를 제안하고자 하였다.<br/> 이를 위해 EU 규격의 Atelier_Curvy, Standard_Straight 아바타와 US_ASTM 규격의 Missy_Curvy, Missy_Straight 아바타 42개를 선정하고, 치수 비교분석과 실루엣 및 단면분석, KS K 0051:2019 성인 여성복 규격과 비교분석을 실시하였다.<br/> EU 규격의 Atelier_Curvy와 Standard_Straight 아바타의 외관 차이는 허리둘레에서 미미한 차이가 있음을 확인할 수 있었으며, US_ASTM 규격의 Missy_Curvy와 Missy_Straight 아바타는 EU 아바타와 마찬가지로 둘레항목을 중심으로 사이즈 간격을 조절하고 있는 것으로 나타났다. 실루엣 중합분석 결과, EU 아바타에서는 수평방향으로의 치수 증가를 뚜렷하게 볼 수 있었으며, US_ASTM 아바타는 상반신의 변화보다는 하반신의 둘레증가가 더 뚜렷한 것으로 관찰되었다.<br/> 아바타의 치수 분석 결과, Atelier_Curvy 유형은 Standard_Straight 유형보다 허리둘레는 30㎜ 작게, 엉덩이둘레는 20㎜ 크게 설정하고 있는 것으로 나타났으며, US_ASTM 아바타에서는 Curvy 유형이 Straight 유형보다 허리둘레는 38㎜(약 1.5in) 작으나, 엉덩이둘레에서는 Curvy 유형이 Straight 유형보다 38㎜ (약 1.5in) 정도 더 큰 것으로 나타났다.<br/> KS K 0051:2019 여성복 치수와 비교한 결과, N 체형의 82-88-165 호칭은 EU_Standard_Straight 34호, 85-91-165 호칭은 EU_Standard_Straight 36호, US_ASTM_Missy_Straight 유형 4호 아바타와 대응할 수 있는 치수로 분류되었다. A 체형의 82-91-165 호칭은 EU_Atelier_Curvy 34, 85-94-160 호칭은 EU_Atelier_Curvy 36, US_ASTM_Missy_Curvy 유형 4와 대응할 수 있는 치수로 분류되었다. 또한 Size Korea 2020∼2023의 20∼24세 여성 평균값과 비교한 결과, 젖가슴 둘레와 허리둘레, 엉덩이둘레의 평균값에서는 EU_Atelier_Curvy 36이 가장 근접한 값을 나타내고 있는 것으로 분석되었다.<br/> 이상의 결과를 종합해 볼 때, CLO 3D에서 제시하고 있는 아바타 중 우리나라 20대 여성을 대상으로 한 기성복 브랜드에서 가장 활용성이 높은 아바타는 EU_Atelier_Curvy 36호로, KS 규격에 적용할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 이 아바타를 기준으로 세부치수 항목을 조절한다면, 보다 가상피팅에서의 정확성을 높일 수 있을 것으로 사료되며 KS 규격 아바타의 기본 모형으로도 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
Authors
- Chu-Yeon Suh (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9123-8804)
Publication Details
- Journal
- JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY DESIGN CULTURE
- Published
- 2024-09-30
- DOI
- https://doi.org/10.18208/ksdc.2024.30.3.195
- Primary Topic
- Cultural and Historical Studies
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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