Changes in industrial activities across regions of Gyeongsangbuk-do during the COVID-19 period: A longitudinal study based on traffic speed data

본 연구에서는 COVID-19가 통행속도에 미치는 영향을 경북지역을 중심으로 분석했다. 경상북도의 2020년부터 2023년까지 매년 2월 도로별 통행속도 자료를 수집하여 COVID-19에 따른 사회적 거리두기 단계와 통행속도의 상관관계를 알아보았다. 경북지역은 대구권역, 구미권역, 포항권역, 안동권역으로 구분하여 산업별 COVID-19 영향력을 살펴보았다. 사회적 거리두기 단계가 3단계였던 2021년에 모든 권역에서 가장 빠른 통행속도가 나타났다. 일상생활의 복귀를 준비하던 2023년의 통행속도를 기준으로 비교하면 2021년 대구권역은 6.7%, 안동권역은 5.3%, 구미권역은 11.4%, 포항권역은 10.1% 증가했다. 소비중심 도시인 대구권역은 일부 서비스업에 영향을 받았지만 전반적인 평균 통행속도 변화량이 작았다. 안동권역은 가족 중심의 농축산업이 발달하여 사회적 거리두기의 영향이 작아 평균 통행속도 변화량이 비교적 작았다. 반면 제조업과 중공업이 발달한 포항과 구미권역은 사회적 거리두기와 자가격리에 따른 공장의 휴업으로 통행량이 감소하여 통행속도가 급증하였다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of the Korean Data and Information Science Society
Published
2024-09-30
DOI
https://doi.org/10.7465/jkdi.2024.35.5.597
Primary Topic
COVID-19 epidemiological studies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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ALL TIME
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OCT
article

Changes in industrial activities across regions of Gyeongsangbuk-do during the COVID-19 period: A longitudinal study based on traffic speed data

Jeong Hoon Yang, Sanghoo Yoon
Journal of the Korean Data and Information Science Society
COVID-19 epidemiological studies
article

Changes in industrial activities across regions of Gyeongsangbuk-do during the COVID-19 period: A longitudinal study based on traffic speed data

Jeong Hoon Yang, Sanghoo Yoon
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Abstract

본 연구에서는 COVID-19가 통행속도에 미치는 영향을 경북지역을 중심으로 분석했다. 경상북도의 2020년부터 2023년까지 매년 2월 도로별 통행속도 자료를 수집하여 COVID-19에 따른 사회적 거리두기 단계와 통행속도의 상관관계를 알아보았다. 경북지역은 대구권역, 구미권역, 포항권역, 안동권역으로 구분하여 산업별 COVID-19 영향력을 살펴보았다. 사회적 거리두기 단계가 3단계였던 2021년에 모든 권역에서 가장 빠른 통행속도가 나타났다. 일상생활의 복귀를 준비하던 2023년의 통행속도를 기준으로 비교하면 2021년 대구권역은 6.7%, 안동권역은 5.3%, 구미권역은 11.4%, 포항권역은 10.1% 증가했다. 소비중심 도시인 대구권역은 일부 서비스업에 영향을 받았지만 전반적인 평균 통행속도 변화량이 작았다. 안동권역은 가족 중심의 농축산업이 발달하여 사회적 거리두기의 영향이 작아 평균 통행속도 변화량이 비교적 작았다. 반면 제조업과 중공업이 발달한 포항과 구미권역은 사회적 거리두기와 자가격리에 따른 공장의 휴업으로 통행량이 감소하여 통행속도가 급증하였다.

Journal of the Korean Data and Information Science SocietyVol. 35(5)
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COVID-19 epidemiological studies
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