Personalized Nutrition Index Estimation Based on Dietary Behavior Tracking

본 연구에서는 전통적인 영양평가 방법의 전문성과 가치를 유지하면서도 실용적인 측면에서의 한계를 극복하기 위해 새로운 영양평가 방법을 제안하였다. ASA24, Intake24 등과 같이 온라인으로 식사량을 기입하여 시각화된 식사 평가 접근법이 개발되어 있으나, 식이 행동 추적 데이터를 기반으로 개인의 영양상태를 평가한 바는 없다. 본 연구에서는 한국영양학회에서 제공하는 설문 기반의 영양지수 산출 방법을 식이 행동을 추적할 수 있는 설문 형태로 변형하여, 개인의 영양상태를 행동에 따라 수치화할 수 있도록 식이 행동 빈도를 영양지수로 추정하는 수식을 개발하였다. 이를 통해 현재의 영양상태를 피드백하고, 개인화된 건강목표를 설정하여 지속적인 영양 개선을 유도할 수 있도록 하였다. 누락된 식이 행동 데이터는 균형과 절제 영역에서는 선형보간법을, 실천 영역에서는 평균값을 적용하여 보완함으로써 영양지수의 정확도와 신뢰도를 높였다. 본 논문에서는 직관적인 사용자 인터페이스, 영양지수 계산, 실시간 피드백, 개인화된 목표 설정 및 데이터 시각화를 포함한 POC(Proof of Concept) 웹 애플리케이션을 개발하여 성인 30명을 대상으로 28일간 사용하여 편의성과 유효성을 확인하였으며, 일부 사용자 데이터를 통해 개인화된 목표 설정이 건강한 식습관 유도에 효과적임을 확인하였다. 본 연구에서 제안한 영양평가 방법은 시니어 액티브와 같은 고령층에게 더욱 효과가 있을 것으로 기대되며 병원, 보건소를 비롯해 일상에서도 손쉽게 영양분석 및 관리 방법으로 활용할 수 있다. 그러나 식이 행동 기반의 정밀한 영양평가를 위해서는 추가 연구가 필요하다.