A Study of User Experience Insights on Computing Workstation - Analysis through text mining -

디지털 생활이 일상화되면서 장시간 컴퓨터 사용하여 건강 문제가 잇따르고 있으며, 인체공학 사무용 가구에 대한 수요가 증가하고 있다. 또한 제품 디자인에서 사용자의 다양화와 개인화에 따른 사용자 경험이 어느 때보다 중요한 시기이다. 이에 본 연구는 컴퓨팅 워크스테이션 온라인 리뷰 추출을 통해 사용 경험 인사이트 도출을 목적으로 한다. 이를 위하여 단어 빈도 분석을 통해 키워드를 추출하였고, 의미 네트워크를 기반으로 키워드의 중심성 분석, CONCOR 분석, TF-IDF 분석을 통해 리뷰의 구조와 고영향력 키워드를 분석하였다. 이러한 연구 결과, 사용자 리뷰는 &quot사용&quot, &quot서비스&quot, &quot외관&quot, &quot품질&quot, &quot기능&quot, &quot인체공학&quot을 핵심으로 한다. 사용 측면에서 제품 사용 적용 범위는 확장되고 있다. 서비스 측면에서는 제품 설치의 편의성이 강조된다. 외관과 품질은 매우 중요한 구매 결정요인으로 작용하였다. 기능과 인체공학은 사용의 편리함과 장기 사용에 중점적임을 알 수 있었다. 이 연구를 통해 향후 개발될 컴퓨팅 워크스테이션의 디자인이 사용자들의 기대와 경험을 충족시키는 데 도움이 되길 바란다.