AI in companies: what do negotiated agreements reveal?

L e lancement de ChatGPT en 2022, suivi d'autres modles d'IA gnratives prsents sous forme d'agents conversationnels (Google Bard, Bing Chat), ainsi que la mdiatisation de plans de remplacement de personnel par des IA et de gel d'emplois (Axel Springer, Onclusive, Mto France, IBM), ravive les dbats sur les consquences des nouvelles technologies, en particulier sur l'emploi et le travail.D'un ct, la crainte d'une suppression de certains emplois, d'une intensification du travail, d'une perte de sens, de contrle, d'autonomie pour les travailleurs, d'une surveillance accrue dans les entreprises.De l'autre, la promesse d'une hausse de la productivit, d'une baisse de la pnibilit, d'un recentrage de l'activit sur des tches plus forte valeur ajoute, d'une rduction des erreurs humaines et de nouveaux emplois.Ces inquitudes et espoirs ne sont pas nouveaux, chaque rvolution technologique suscite de tels questionnements.Nanmoins, ils concernaient jusqu'alors principalement les travailleurs manuels du secteur industriel et certaines professions administratives.Avec les avances dans l'entranement des systmes d'IA, les professions les plus qualifies, dans des secteurs qui taient par le pass moins concerns, sont galement exposes l'automatisation (Barcellini et al., 2024).Ces discours, qu'ils soient alarmistes ou optimistes, ngligent souvent une ralit importante : l'introduction de nouvelles technologies ne suit pas ncessairement une logique de substitution, elle peut au contraire venir en appui au travail humain (Ibid.).Cette approche plus nuance est suivie par la Confdration europenne des syndicats dans son accordcadre sur la digitalisation adopt en juin 2020, dclin en France via le projet DIALIA (pour Dialogue IA ) pilot par les syndicats franais.Ces initiatives visent encourager la participation active des travailleurs dans la dfinition des usages des systmes d'IA, en les orientant selon leurs besoins spcifiques.Ce numro de Connaissance de l'emploi analyse ce qui se fait dj sur ce sujet dans les entreprises, en explorant, avec des techniques d'analyse textuelle, les paragraphes des accords signs entre 2017 et 2024 qui mentionnent cette technologie (encadr 1).