Analysis of Predicting Revenue of Food Delivery Services in Non-face-to-face Environment

이 연구는 코로나19의 급격한 확산이 음식 배달 서비스 산업에 미치는 영향을 파악하고자 한다. 코로나19로 인해 사회적 거리두기와 외출 자제 등의 권고가 이루어지면서, 많은 사람들이 식사를 해결하기 위해 음식 배달 서비스를 이용하는 경향이 증가했다. 이에 따라 배달 서비스 산업은 이전과는 다른 환경에서 변화하고 있다. 코로나19 발생전과 후의 배달 매출 패턴을 분석한 결과, 코로나19 대유행 이후 배달 매출이 크게 증가하는 양상을 확인할 수 있었다. 이는 사회적 거리두기 및 외출 자제로 인해 많은 사람들이 외식이 아닌 배달 서비스를 이용하는 결과로 해석된다. Prophet 모델과 선형 회귀 분석을 활용하여 코로나19 발생 전, 중, 후의 배달 매출을 예측하고 코로나 확진자 수와 배달 매출 간의 관계를 분석한 결과, 코로나19 대유행이 음식 배달 서비스 산업에 미치는 영향을 파악할 수 있었다. 이러한 연구 결과는 음식 배달 서비스 산업이 코로나19와 같은 비상황에 대응하기 위해 새로운 서비스 모델과 기술을 도입하고, 데이터 분석과 예측 모델을 활용하여 시장 동향을 파악하고 대응 전략을 수립해야 함을 강조한다.