Regression Analysis-Based Cost Estimation Method for Detailed Work Types in General Research Building Construction

본 연구는 2015년 5월부터 2023년 6월까지 발주된 53개의 일반 연구소 건물을 대상으로 공사비 분석을 진행하였다. 주요 공종인 철근콘크리트, 목공사 및 수장공사, 가설공사, 금속공사, 창호 및 유리공사를 연구 대상으로 설정하고, 연면적과 공사비의 상관관계 및 회귀분석을 통해 예측 모델을 도출하였다. 상관관계 분석에서 85% 이상의 높은 상관성을 확인하였으며, 결정계수가 높은 로그 회귀모델을 채택하였다. 사례 검증 결과, 도출된 회귀식을 적용한 오차율이 ±12.37%에서 최대 40.89%로 나타나 AACE와 CII에서 제시한 오차 범위인 ±50% 이내임을 확인하였다. 그러나 금속공사의 결정계수가 낮아 다른 공사에 적용하기 어렵다고 판단되었다. 공사비 산출 정확성을 높이기 위해서는 더 많은 데이터를 확보하고, 세부 공정을 나누어 분석할 필요가 있으며, 머신러닝을 활용한 연구가 필요한 것으로 판단된다.