<p>Descriptive statistics and graphs tutorial to help you succeed in data analysis <sub>[Tutorial de estadísticos descriptivos y gráficos para triunfar con tu análisis de datos]</sub></p>

The previous step to be able to carry out a complete and reliable inferential statistical analysis of the data collected in a research is the execution of a correct and exhaustive descriptive statistical analysis. At this stage, we understand the main characteristics of our sample, which allows us to address the complete description of the sample in our research work and, in addition, offers us a first approximation of the variables in which there could be differences depending on others. It is only an approximation. Subsequently, a statistical inferential test will have to say whether statistically speaking they exist or not. This paper presents the main descriptive statistics and their corresponding graphs depending on the type of variable, as well as their calculation and representation using the free statistical software jamovi, a powerful free tool that does not require advanced programming knowledge. Resumen El paso previo para poder realizar un análisis estadístico inferencial completo y fiable de los datos recolectados en una investigación es la ejecución de un correcto y exhaustivo análisis estadístico descriptivo. En esta etapa, comprendemos las principales características de nuestra muestra, lo que nos permite abordar la descripción completa de la misma en nuestro trabajo de investigación y, además, nos ofrece una primera aproximación sobre las variables en las que podría haber diferencias en función de otras. Solo es una aproximación. Posteriormente, una prueba estadística inferencial tendrá que decir si, estadísticamente hablando, existen o no. En este trabajo se presentan los principales estadísticos descriptivos y sus correspondientes gráficos en función del tipo de variable, así como su cálculo y representación a través del software estadístico libre jamovi, como potente herramienta gratuita que no requiere de un conocimiento previo avanzado en programación.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
ESPIRAL CUADERNOS DEL PROFESORADO
Published
2024-09-09
DOI
https://doi.org/10.25115/ecp.v17i36.9570
Citations
7
Primary Topic
Diverse Applied Research Studies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
7.92
Controls
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article

<p>Descriptive statistics and graphs tutorial to help you succeed in data analysis [Tutorial de estadísticos descriptivos y gráficos para triunfar con tu análisis de datos]</p>

María Rubio‐Aparicio, Micaela Sánchez Martín, Marina Pedreño Plana, Francisco Javier Ibáñez‐López
7 citations
ESPIRAL CUADERNOS DEL PROFESORADO
Diverse Applied Research Studies
7.92
article

<p>Descriptive statistics and graphs tutorial to help you succeed in data analysis [Tutorial de estadísticos descriptivos y gráficos para triunfar con tu análisis de datos]</p>

María Rubio‐Aparicio, Micaela Sánchez Martín, Marina Pedreño Plana, Francisco Javier Ibáñez‐López
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7 citations

Abstract

The previous step to be able to carry out a complete and reliable inferential statistical analysis of the data collected in a research is the execution of a correct and exhaustive descriptive statistical analysis. At this stage, we understand the main characteristics of our sample, which allows us to address the complete description of the sample in our research work and, in addition, offers us a first approximation of the variables in which there could be differences depending on others. It is only an approximation. Subsequently, a statistical inferential test will have to say whether statistically speaking they exist or not. This paper presents the main descriptive statistics and their corresponding graphs depending on the type of variable, as well as their calculation and representation using the free statistical software jamovi, a powerful free tool that does not require advanced programming knowledge. Resumen El paso previo para poder realizar un análisis estadístico inferencial completo y fiable de los datos recolectados en una investigación es la ejecución de un correcto y exhaustivo análisis estadístico descriptivo. En esta etapa, comprendemos las principales características de nuestra muestra, lo que nos permite abordar la descripción completa de la misma en nuestro trabajo de investigación y, además, nos ofrece una primera aproximación sobre las variables en las que podría haber diferencias en función de otras. Solo es una aproximación. Posteriormente, una prueba estadística inferencial tendrá que decir si, estadísticamente hablando, existen o no. En este trabajo se presentan los principales estadísticos descriptivos y sus correspondientes gráficos en función del tipo de variable, así como su cálculo y representación a través del software estadístico libre jamovi, como potente herramienta gratuita que no requiere de un conocimiento previo avanzado en programación.

ESPIRAL CUADERNOS DEL PROFESORADOVol. 17(36)
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Diverse Applied Research Studies
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