Preference and Visualization for Computer Languages Education Based Big Data

최근 제4차 산업혁명과 함께 도래한 새로운 변화가 빠르게 진행되고 있다. 이러한 물결은 누구도 거역할 수 없는 시대적 과제가 되었고 개인과 기업은 수용하지 않을 수 없는 현실에 직면해 있다. 4차 산업혁명 시대에 가장 핵심적인 기술은 인공지능(AI)과 빅데이터 분석이다. 빅데이터 분석 툴인 R언어를 활용하여 정제 처리된 텍스트 데이터를 통해 적절한 차트 함수를 이용하여 분석결과를 제공할 수 있다. 본 연구에서 사용된 데이터는 한국데이터산업진흥원에서 2015년 03월-2023년 10월 까지 (약 9년) 우리나라에서 실시한 온라인 교육과정 정보를 이용하여 분석에 사용되었다. 최종 분석결과 가장 많이 언급된 첫 번째 키워드는 데이터베이스(147), 두 번째는 전문가(131), 세 번째는 빅데이터(100)이 차지하였다. 도출된 분석결과를 바탕하여 실무적 시사점 및 연구의 한계점을 논의하였다.

Authors

Publication Details

Journal
The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering
Published
2024-09-30
DOI
https://doi.org/10.6109/jkiice.2024.28.9.1013
Primary Topic
Education and Learning Interventions
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
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article

Preference and Visualization for Computer Languages Education Based Big Data

Soo-Tai Nam, Seong-Yoon Shin, Chan-Yong Jin
The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering
Education and Learning Interventions
article

Preference and Visualization for Computer Languages Education Based Big Data

Soo-Tai Nam, Seong-Yoon Shin, Chan-Yong Jin
article en

Abstract

최근 제4차 산업혁명과 함께 도래한 새로운 변화가 빠르게 진행되고 있다. 이러한 물결은 누구도 거역할 수 없는 시대적 과제가 되었고 개인과 기업은 수용하지 않을 수 없는 현실에 직면해 있다. 4차 산업혁명 시대에 가장 핵심적인 기술은 인공지능(AI)과 빅데이터 분석이다. 빅데이터 분석 툴인 R언어를 활용하여 정제 처리된 텍스트 데이터를 통해 적절한 차트 함수를 이용하여 분석결과를 제공할 수 있다. 본 연구에서 사용된 데이터는 한국데이터산업진흥원에서 2015년 03월-2023년 10월 까지 (약 9년) 우리나라에서 실시한 온라인 교육과정 정보를 이용하여 분석에 사용되었다. 최종 분석결과 가장 많이 언급된 첫 번째 키워드는 데이터베이스(147), 두 번째는 전문가(131), 세 번째는 빅데이터(100)이 차지하였다. 도출된 분석결과를 바탕하여 실무적 시사점 및 연구의 한계점을 논의하였다.

The Journal of the Korean Institute of Information and Communication EngineeringVol. 28(9)
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